學(xué)過(guò)微處理器的同學(xué)可能還記得，最初的8086/8088處理器沒(méi)有浮點(diǎn)單元。主板通常有一個(gè)額外的插槽，用于可選的8087 數(shù)學(xué)協(xié)處理器。數(shù)學(xué)協(xié)處理器進(jìn)入了 CPU 本身，如今，CPU 沒(méi)有可選的數(shù)學(xué)協(xié)處理器。

然而， SIMD 處理器（例如GPU）有多種選擇。眾所周知，GPU 可以比 CPU 主機(jī)更快地加速數(shù)學(xué)處理（例如矩陣運(yùn)算）。

隨著Nvidia GH-200 處理器 和AMD MI300A APU的推出，市場(chǎng)正在見(jiàn)證“8087 時(shí)刻”——即 CPU 吸收外部性能硬件。Nvidia 和 AMD 都已將 GPU 納入處理器中，其結(jié)果是 HPC 性能大幅躍升，并預(yù)示著未來(lái)的發(fā)展。

再見(jiàn) PCI

AMD 和 Nvidia 的 GPU 都依賴(lài) PCI 總線與 CPU 進(jìn)行通信。CPU 和 GPU 有兩個(gè)不同的內(nèi)存域，數(shù)據(jù)必須通過(guò) PCI 接口從 CPU 域移動(dòng)到 GPU 域（并返回）。

使用第 5 代 PCIe 總線中全部 16 個(gè)通道的 GPU 的最大帶寬約為 63GB/s。此瓶頸將限制 CPU 和 GPU 之間的內(nèi)存移動(dòng)。

Nvidia GH200 通過(guò) 900 GB/s 雙向 NVLink-C2C 連接 Grace CPU 和 Hooper GPU。結(jié)果大約快了 14 倍。此外，GH200 還帶來(lái)了單一共享 CPU-GPU 內(nèi)存域的優(yōu)勢(shì)。無(wú)需通過(guò) PCI 總線在 CPU 和 GPU 之間移動(dòng)數(shù)據(jù)。如圖 1 所示，CPU 和 GPU 對(duì)所有內(nèi)存具有一致的視圖。CPU內(nèi)存高達(dá)480GB LPDDR5X（帶ECC），GPU具有96GB HBM3或144GB HBM3e?？偟南喔桑▎斡颍﹥?nèi)存在 576GB 到 624GB 之間。

當(dāng)前的 AMD Instinct MI300A APU 中采用單一內(nèi)存域，具有 128 GB HBM3 內(nèi)存，使用 Infinity Fabric 在 CPU 和 GPU 之間一致共享，封裝峰值吞吐量為 5.3 TB/s 。 雖然 MI300A 目前不支持像 GH200 那樣額外的 DDR 內(nèi)存擴(kuò)展，但 CXL 是一個(gè)值得將來(lái)記住的詞。

對(duì)于 GH200 和 MI300A，關(guān)鍵的突出短語(yǔ)是“呈現(xiàn)單個(gè)存儲(chǔ)域”。在傳統(tǒng)的CPU-PCIe-GPU組合中，GPU內(nèi)存量通常小于CPU內(nèi)存，數(shù)據(jù)必須通過(guò)PCIe接口進(jìn)行混洗。這兩個(gè)新設(shè)計(jì)消除了這個(gè)瓶頸。單個(gè)大內(nèi)存域一直對(duì) HPC 有吸引力，而 GenAI 的增長(zhǎng)加速了這種需求（即，能夠在內(nèi)存中加載大型模型并使用 GPU 運(yùn)行它們）。對(duì)于傳統(tǒng) GPU，GPU 內(nèi)存量限制了模型大小，需要采用分布式 GPU 方法。（注：GH200 可以通過(guò)外部 NVLink 連接，創(chuàng)建海量統(tǒng)一內(nèi)存；例如，Nvidia-AWS NLV32可以提供高達(dá) 20 TB 的統(tǒng)一內(nèi)存。）

離你的桌面并不遠(yuǎn)

技術(shù)領(lǐng)域明顯的趨勢(shì)之一是從昂貴的新技術(shù)市場(chǎng)轉(zhuǎn)向低成本的大宗商品市場(chǎng)。高性能計(jì)算也不例外。隨著市場(chǎng)需求，從多核到高級(jí)內(nèi)存的一切都已從高端轉(zhuǎn)移到“手機(jī)”。遷移到單個(gè)內(nèi)存域就是這些變化之一。

最近，在 Linux 基準(zhǔn)測(cè)試網(wǎng)站Phoronix上，杰出的測(cè)試員Michael Larabel在 GH200 工作站上運(yùn)行了 HPC 基準(zhǔn)測(cè)試。該系統(tǒng)由德國(guó)的GPTshop.ai提供。

據(jù)了解，系統(tǒng)塔式機(jī)箱配備 GH200 Grace Hopper Superchip，配備 576G 內(nèi)存、雙 2000+ W 電源、QCT 主板以及多種配置選項(xiàng)，包括 SSD 和 NVIDIA Bluefield/Connect-X 適配器。一項(xiàng)有趣且有用的功能是 TDP 可以從 450W 編程到 1000W（CPU + GPU + 內(nèi)存），這在非數(shù)據(jù)中心環(huán)境中應(yīng)該很有用。另外，默認(rèn)風(fēng)冷噪音據(jù)稱(chēng)為25分貝。液體冷卻也是一種選擇。

然而，桌面超級(jí)工作站并不便宜。目前可用的型號(hào) GH200 576GB起價(jià)為 47,500 歐元（根據(jù) Phoronix 的說(shuō)法，由于在歐盟以外地區(qū)運(yùn)輸時(shí)無(wú)需繳納 19% 的增值稅，因此該價(jià)格相當(dāng)于 41,000 美元）

這個(gè)價(jià)格可能看起來(lái)很高，但考慮到具有 80 GB HBM2e 內(nèi)存的 Nvidia H100 PCIe GPU 目前的市場(chǎng)價(jià)格在 3 萬(wàn)美元到 3.5 萬(wàn)美元之間。這不包括為 GPU 供電和運(yùn)行的主機(jī)系統(tǒng)。此外，用戶還受到 80GB GPU 內(nèi)存的限制，該內(nèi)存通過(guò) PCIe 總線與主內(nèi)存域分開(kāi)。

GPTshop工作站提供576GB的單域內(nèi)存。HPC 和 GenAI 用戶會(huì)發(fā)現(xiàn)這半 TB 的 CPU-GPU 內(nèi)存很有吸引力。

初步基準(zhǔn)

借助 GPTshop，Phoronix 能夠遠(yuǎn)程運(yùn)行多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試?；鶞?zhǔn)應(yīng)被視為初步的，而不是最終的績(jī)效衡量標(biāo)準(zhǔn)。特別是，基準(zhǔn)測(cè)試僅針對(duì) CPU，沒(méi)有使用 Hopper A100 GPU。因此，基準(zhǔn)圖是不完整的。Phoronix 計(jì)劃在未來(lái)測(cè)試基于 GPU 的應(yīng)用程序。

據(jù) Phoronix 稱(chēng)，Ubuntu 23.10 與 Linux 6.5 一起使用 GCC-13 作為標(biāo)準(zhǔn)編譯器。使用類(lèi)似的環(huán)境來(lái)測(cè)試可比較的處理器，包括 Intel Xeon Scalable、AMD EPYC 和 Ampere Altra Max 處理器。完整的列表可以在Phoronix 網(wǎng)站上找到。

此外，沒(méi)有可用于基準(zhǔn)測(cè)試運(yùn)行的功耗數(shù)據(jù)。據(jù) Phoronix 稱(chēng)，NVIDIA GH200 目前似乎沒(méi)有在 Linux 下公開(kāi)任何 RAPL/PowerCap/HWMON 接口，僅用于讀取 GH200 的功率/能源使用情況。系統(tǒng)上的BMC確實(shí)通過(guò)Web界面暴露了整個(gè)系統(tǒng)的功耗，并且功率數(shù)據(jù)沒(méi)有通過(guò)IPMI暴露。

盡管存在這些限制，一些重要的基準(zhǔn)測(cè)試還是首次在 Nvidia 之外的 GH200 上運(yùn)行。

好奧萊 HPCG

Phoronix 報(bào)告的第一個(gè)測(cè)試是標(biāo)準(zhǔn)HPCG內(nèi)存帶寬基準(zhǔn)測(cè)試，如圖 2 所示。

可以看出，GH200 Arm 的性能達(dá)到了可觀的 42 GFLOPS，略高于 Xeon Platinum 8380 2P（40 GFLOPS），略低于 EPYC 9654 Genoa 2P（44 GFLOPS）。另外值得注意的是 72 核 Arm Grace CPU，其性能幾乎是 Ampere Altra Max 128 核 Arm 處理器的兩倍。

GH200 在其他基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)良好。最令人印象深刻的結(jié)果如圖 3 所示。使用 72 核 Arm GH200 的NWChem (C240-Bucky Ball) 運(yùn)行時(shí)間為 1404 秒，僅落后于領(lǐng)先者 128 核 Epyc 9554 (2p)，成績(jī)?yōu)?1323 秒。

即將發(fā)生的事情

Nvidia GH200 和 AMD MI300A 引入了新的處理器架構(gòu)。與吸收 8087 數(shù)學(xué)協(xié)處理器類(lèi)似，高端 CPU 也開(kāi)始吸收 GPU（或 SIMD 處理單元）。然而，這個(gè)想法并不是全新的。自 2011 年以來(lái)，AMD 已將中等 GPU 集成到其臺(tái)式機(jī)/筆記本電腦APU 處理器中。雖然這些高端處理器可能被認(rèn)為是“專(zhuān)用”的，因此價(jià)格昂貴，但隨著時(shí)間的推移，對(duì) GenAI 的巨大興趣可能會(huì)將這些設(shè)計(jì)推向商品價(jià)格點(diǎn)。隨著更多基準(zhǔn)的出現(xiàn)，這個(gè)故事將繼續(xù)發(fā)展。

此外，引入具有足夠內(nèi)存的個(gè)人高性能工作站，可以在您的辦公桌旁運(yùn)行一些最大的法學(xué)碩士，這是一個(gè)重要的里程碑。更不用說(shuō)運(yùn)行許多大內(nèi)存 GPU 優(yōu)化的 HPC 應(yīng)用程序的能力了。數(shù)據(jù)中心和云仍將是當(dāng)今的主力，但必須要說(shuō)的是“擁有重置按鈕”。