1 月 3 日，釘釘聯(lián)合國際知名咨詢機(jī)構(gòu) IDC 發(fā)布首份《2024 AIGC 應(yīng)用層十大趨勢白皮書》（下稱《白皮書》）。隨著 AIGC 技術(shù)的發(fā)展，智能化應(yīng)用將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，IDC 預(yù)測，到 2024 年全球?qū)⒂楷F(xiàn)出超過 5 億個(gè)新應(yīng)用，這相當(dāng)于過去 40 年間出現(xiàn)的應(yīng)用數(shù)總和。

大模型價(jià)值實(shí)現(xiàn)路線圖

根據(jù)《白皮書》，2024 年 AIGC 應(yīng)用的十大趨勢關(guān)鍵詞涵蓋應(yīng)用層創(chuàng)新、AI Agent、專屬模型、超級入口、多模態(tài)、AI 原生應(yīng)用、AI 工具化、AI 普惠化。

趨勢一：應(yīng)用層創(chuàng)新成為 2024 AIGC 產(chǎn)業(yè)發(fā)展確定方向

《白皮書》認(rèn)為，應(yīng)用創(chuàng)新是 AIGC 技術(shù)落地、鏈接用戶價(jià)值的關(guān)鍵路徑。AIGC 應(yīng)用將率先在 B 端辦公和生產(chǎn)力場景中落地，其中知識管理是現(xiàn)在最受企業(yè)青睞的應(yīng)用場景，這將為 B 端企業(yè)客戶提供更多的生產(chǎn)優(yōu)化路徑選擇，實(shí)現(xiàn)直觀的降本增效成果。

IDC 預(yù)測，到 2024 年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將在全球范圍內(nèi)孕育出超過 5 億個(gè)新應(yīng)用，相當(dāng)于過去 40 年間出現(xiàn)的應(yīng)用數(shù)量的總和。

趨勢二：大模型從“趕時(shí)髦”到“真有用”，成為提效手段

IDC 的調(diào)研顯示，企業(yè)當(dāng)前最希望通過 AIGC 來實(shí)現(xiàn)的商業(yè)利益包括：改善客戶體驗(yàn) / 服務(wù)、提高開發(fā)人員生產(chǎn)力、實(shí)現(xiàn)差異化競爭優(yōu)勢以及創(chuàng)新商業(yè)模式等。IDC 預(yù)測，到 2026 年，GenAI 將承擔(dān) 42% 的傳統(tǒng)營銷瑣事，如搜索引擎優(yōu)化、內(nèi)容和網(wǎng)站優(yōu)化、客戶數(shù)據(jù)分析與細(xì)分、潛在客戶評分和超個(gè)性化。

而想要達(dá)成行業(yè) AI 應(yīng)用的準(zhǔn)確性、安全性目標(biāo)，一方面要確保基礎(chǔ)大模型的成熟穩(wěn)定，另一方面也可以通過 PaaS 層對大模型的應(yīng)用過程進(jìn)行約束與管控。

趨勢三：專屬、自建模型將在中大型企業(yè)涌現(xiàn)

大模型的未來發(fā)展將趨向于通用化與專用化并行。通用預(yù)訓(xùn)練大模型在面對很多領(lǐng)域長期存在的痛點(diǎn)問題時(shí)，難以承擔(dān)起更多專業(yè)化任務(wù)。企業(yè)對于大模型的要求不僅僅是實(shí)現(xiàn)“通識”，更需要其成為特定領(lǐng)域的“最強(qiáng)大腦”。因此，企業(yè)客戶會產(chǎn)生越來越多的專屬、自建模型需求，特別是一些中大型企業(yè)，通過對大模型的領(lǐng)域化適配，有望獲得更加理想的綜合收益。

IDC 的調(diào)研顯示：目前有 60% 的企業(yè)使用大模型的公開版本，但這一比例在兩年后會迅速降至 17%，更多企業(yè)會將 AI 應(yīng)用建立在私有、專屬模型基礎(chǔ)上；同時(shí)，高達(dá) 88% 的企業(yè)選擇通過內(nèi)部團(tuán)隊(duì)開發(fā)相關(guān)應(yīng)用。由此可見，行業(yè)專屬大模型已經(jīng)成為企業(yè)未來的熱點(diǎn)目標(biāo)，企業(yè)也要持續(xù)建設(shè)自己的人才隊(duì)伍，修煉 AIGC 應(yīng)用的“內(nèi)功”。

趨勢四：多模態(tài)大模型塑造“多邊形戰(zhàn)士”應(yīng)用

多模態(tài)大模型與語言大模型、視覺大模型均為當(dāng)前大模型訓(xùn)練和開發(fā)的重要方向。從賦能應(yīng)用的視角出發(fā)，多模態(tài)大模型能更充分地利用海量、異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源，提升應(yīng)用的效率和能力上限。

多模態(tài)大模型可以幫助用戶構(gòu)建出一個(gè)更加豐富、友好的界面，使應(yīng)用與人的交互過程 無限趨近于人類自身的習(xí)慣。此外，多模態(tài)大模型如果與 VR/AR、元宇宙等技術(shù)體系進(jìn)一步融合， 還可以打造更深層、更多維、更豐滿的全新體驗(yàn)。

目前，多模態(tài)信息識別與理解技術(shù)、 群體智能技術(shù)等，已經(jīng)成為研究開發(fā)的關(guān)鍵領(lǐng)域，有望加速人工智能從感知到認(rèn)知的轉(zhuǎn)化。

趨勢五：AI Agent 是大模型落地業(yè)務(wù)場景的主流形式

IDC 的調(diào)研表明：所有企業(yè)都認(rèn)為 AI Agent 是 AIGC 發(fā)展的確定性方向；同時(shí)，50% 的企業(yè)已經(jīng)在某項(xiàng) 工作中進(jìn)行了 AI Agent 的試點(diǎn)，另有 34% 的企業(yè)正在制定 AI Agent 的應(yīng)用計(jì)劃。

AI Agent 讓 AIGC 技術(shù)擁有感知、記憶、規(guī)劃和行動能力，可以跨應(yīng)用程序做復(fù)雜任務(wù)的執(zhí)行，使得“人機(jī)協(xié)同”成為新常態(tài)。未來，AI Agent 將變革生產(chǎn)力的組織形式，越來越多的創(chuàng)新將會源自于超級個(gè)體和小型組織。一個(gè)人加上 AI 工具，就可以成為一家公司，個(gè)人與企業(yè)正在步入 AI 助理時(shí)代。

未來，企業(yè)工作任務(wù)將在 AIGC 的助推作用下變得日益原子化和碎片化，復(fù)雜的流程將被無限拆解， 再進(jìn)行靈活的編排和組合，每個(gè)環(huán)節(jié)的效能和潛力都將被 AI 持續(xù)挖掘。而從供給端看，“人 +AI 數(shù)字 員工”的高效協(xié)同模式將為大型企業(yè)對抗組織熵增提供理想的解法。

趨勢六：AIGC 將加速超級入口的形成

新一代應(yīng)用將會被對話式交互模式（LUI）重新塑造。所有的 SaaS 公司都將全面擁抱 AI，軟件公司最終會變成智能系統(tǒng)運(yùn)行商，軟件操作方式被大幅簡化，應(yīng)用之間的集成度更高，多應(yīng)用之間也更加融合。

AIGC 重塑應(yīng)用形態(tài)的過程將重點(diǎn)體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是對既有軟件進(jìn)行智能化改造與升級，以 API 的形式增加重要環(huán)節(jié)的可交互性和認(rèn)知能力；二是對軟件的應(yīng)用架構(gòu)和模式進(jìn)行全新重構(gòu)?！癗o APP”理念將重塑移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代形成的入口和用戶格局。應(yīng)用功能會被碎片化地融入到一些超級應(yīng)用中，用戶通過對話就能在一個(gè)應(yīng)用里直接調(diào)取、使用各種工具。

IDC 的調(diào)研顯示，97% 的企業(yè)認(rèn)可超級入口將成為未來的主流應(yīng)用形態(tài)（調(diào)研對象：100 家制造、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售行業(yè)年收入超過 5 億的大型企業(yè)）。未來，軟件公司將變成智能系統(tǒng)運(yùn)行商，應(yīng)用之間廣泛的調(diào)動與協(xié)同，將塑造全新的生態(tài)格局，釘釘這類軟件有望成為智能時(shí)代的超級 APP。

趨勢七：業(yè)務(wù)流程邁向“無感智能”

AI 與業(yè)務(wù)的融合進(jìn)程在未來幾年將達(dá)到前所未有的高度。AIGC 給業(yè)務(wù)流程帶來的智能革新，一方面打開了新的需求空間，產(chǎn)生了規(guī)?；牧鞒讨亟M效應(yīng)；另一方面，也可能讓傳統(tǒng)行業(yè)多年來一成不 變的業(yè)務(wù)規(guī)則轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)迭代的態(tài)勢。

AIGC 持續(xù)提升自動化執(zhí)行、優(yōu)化協(xié)作以及智能決策等能力，以更原子化的方式深入到碎片化的設(shè)計(jì)、開發(fā)、制造、營銷、財(cái)務(wù)等環(huán)節(jié)中，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn) AI 與業(yè)務(wù)流程的無縫融合。在 AIGC 最擅長的內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)分析、客戶服務(wù)等領(lǐng)域，支持客戶快速完成重復(fù)性和時(shí)間密集型的任務(wù)。

趨勢八：應(yīng)用從云原生走向 AI 原生

如今，大模型和 AIGC 驅(qū)動正在重新定義基礎(chǔ)設(shè)施，AI 原生設(shè)計(jì)思想也正在滲入各行業(yè)的應(yīng)用開發(fā)過程中，形成軟件開發(fā)新范式。

隨著 AI 向行業(yè)縱深的不斷挺進(jìn)，AI 應(yīng)用不應(yīng)僅被視為模型能力的搬運(yùn)工，而是從產(chǎn)品和方案的設(shè)計(jì)之初就開始思考 AI 的融入，突破更多企業(yè)的深層需求。應(yīng)用將從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)變，“+AI”是一種技術(shù)路線的進(jìn)步，而“AI+”則意味著整體發(fā)展思想的轉(zhuǎn)變，意味著所有的應(yīng)用都將以 AI 能力為核心驅(qū)動力，由 AI 定義場景將成為一種新范式。

IDC 的調(diào)研表明：企業(yè)認(rèn)為 AI 原生將帶來一系列變革，包括技術(shù)棧的變化、工具鏈的變化、基 礎(chǔ)設(shè)施的變化、開發(fā)流程的變化、安全策略的變化、設(shè)計(jì)理念的變化以及組織層面的變化等。在邁向 AI 原生的過程中，企業(yè)應(yīng)積極做好準(zhǔn)備。

趨勢九：AIGC 逐步普惠化

AIGC 的收費(fèi)模式僅僅是 AIGC 貨幣化趨勢的初始體現(xiàn)。隨著 AIGC 向各行各業(yè)的滲透，更多的企業(yè)希 望從 AIGC 所創(chuàng)造的潛在增量收益中進(jìn)行利益分成。因此，在巨大的潛在商業(yè)前景下，AIGC 將驅(qū)動全 社會產(chǎn)生新商業(yè)模式的涌現(xiàn)。IDC 預(yù)測，到 2024 年，33% 的 G2000 企業(yè)將利用創(chuàng)新商業(yè)模式，使 GenAI 的貨幣化潛力翻番。

從未來的發(fā)展趨勢看，全棧式 AI PaaS、SaaS 化服務(wù)會進(jìn)一步成為主流，AI 產(chǎn)業(yè)鏈將持續(xù)發(fā)展成熟， 包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、定制化模型開發(fā)、場景共創(chuàng)等在內(nèi)的 AI 產(chǎn)業(yè)鏈將產(chǎn)生很多新的崗位需求。

對于未來 AI 人才缺口的問題，IDC 預(yù)測，到 2026 年，2/3 云應(yīng)用將使用 AI，致使高達(dá)八成的企業(yè)難以找到熟練的 AI 專業(yè)人員。

趨勢十：智能涌現(xiàn)是把雙刃劍，需要與之匹配的安全措施

AIGC 作為一種新興的技術(shù)，仍帶有較強(qiáng)的雙面性，其在推動 AI 新浪潮發(fā)展的同時(shí)，也存在許多可預(yù)料和不可預(yù)料的風(fēng)險(xiǎn)，諸如隱私保護(hù)、結(jié)果失控、數(shù)據(jù)泄露等，都是當(dāng)前企業(yè)決策者最為擔(dān)憂的問題。各參與方有必要采取有效的措施來確保 AI 應(yīng)用的安全和可靠性，保證其更安全地服務(wù)于人類。

對于智能涌現(xiàn)與安全管控的平衡問題，IDC 調(diào)研發(fā)現(xiàn)，73% 的企業(yè)表示會制定全公司 AIGC 范圍適用的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。

此外，IDC 對終端用戶提出了應(yīng)用場景導(dǎo)向、合理選擇介入的深度和關(guān)注商業(yè)模式的變化三個(gè)建議；對生態(tài)開發(fā)企業(yè)提出了加入有競爭力的生態(tài)和轉(zhuǎn)變產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路的建議。

作者 | 褚杏娟






審核編輯：劉清