10月21日，知存科技X CSDN北京·杭州雙城嘉年華活動圓滿開展，吸引了近百位AI技術(shù)愛好者來到活動現(xiàn)場，了解商用存內(nèi)計算架構(gòu)芯片的生態(tài)進展和技術(shù)經(jīng)驗，深度體驗如何基于存內(nèi)計算芯片開發(fā)板驗證語音識別。

01. 編譯工具鏈、算法…

生態(tài)點睛存內(nèi)計算產(chǎn)業(yè)化

在主題分享環(huán)節(jié)，知存科技編譯工具鏈負責人張愛飛介紹道，知存自研的WitinMapper存算編譯工具鏈，通過多級IR的轉(zhuǎn)換將算法映射到WTM2101MPU加速器，輔助基于整數(shù)線性規(guī)劃(ILP)的矩陣塊映射策略和新穎的矩陣塊操作優(yōu)化技術(shù)，不僅極大縮短了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法映射到存內(nèi)計算芯片的開發(fā)周期，還提高了存算陣列的計算資源利用率、提高了計算精度。

知存科技編譯工具鏈負責人 張愛飛

算法是實現(xiàn)人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵因素，與AI芯片設(shè)計和優(yōu)化相輔相成。知存科技算法開發(fā)負責人楊西同現(xiàn)場分享道：在客戶測試中，基于市場主流算法，存內(nèi)計算芯片的性能優(yōu)勢能夠比傳統(tǒng)計算架構(gòu)芯片強數(shù)倍；針對存內(nèi)計算芯片優(yōu)化后，算法實際運行的延時、功耗和效果，有了更明顯的優(yōu)勢。以語音命令識別為例，知存科技采用深度學習算法，識別率可達到97%以上，同時芯片工作電流不高于0.3mA，延時低于50ms。

知存科技算法開發(fā)負責人 楊西同

02.首個存內(nèi)計算Workshop

基于WTM2101評估板驗證語音識別

在這次雙城嘉年華活動上，知存科技聯(lián)合CSDN策劃了首個存內(nèi)計算Workshop：基于WTMDK2101-X3評估板，以提供的中英文喚醒詞數(shù)據(jù)集為例，完成模型訓練并移植，成功運行視為任務(wù)完成。 不同于大多數(shù)Workshop，本次任務(wù)融合了硬件和軟件，包含算法訓練與量化、算法模型轉(zhuǎn)換、算法模型燒寫和算法運行等多個步驟。讓在場的AI愛好者深度體驗了一把基于存內(nèi)計算架構(gòu)芯片的算法訓練及移植過程。

最終在雙城嘉年華活動的AI Workshop上，北京、杭州分別有1組和2組技術(shù)愛好者成功跑通語音識別算法，并獲得最終大獎。

03. 歡迎更多新力量

與我們共探AI未來

有意思的是，北京、杭州最先完成任務(wù)的技術(shù)愛好者都是00后，甚至大部分參與者都是技術(shù)領(lǐng)域的新興力量。如北京站獲獎同學在自己的博客中記錄所說：

對我個人而言，我接觸 AI 非常少，只在前后端、嵌入式領(lǐng)域有過一些涉獵。因此，這次活動雖然在 AI 領(lǐng)域前輩來看可能是比較輕松的一個小任務(wù)，不過這份成就感讓我很滿足，我也大致能理解各個流程的作用。

……我逐漸也能感覺到 AI （特別是當下的 AIGC）對嵌入式領(lǐng)域同樣不容小覷的影響?，F(xiàn)階段自己的學習還停留在一些簡單的控制，RTOS 這些。也許加深一些學習后，未來也可能在嵌入式深度學習領(lǐng)域有所學習~

——轉(zhuǎn)自CSDN博主：灰海寬松

? ? ?每一位技術(shù)愛好者給到我們的反饋，都激勵著知存科技在技術(shù)上生態(tài)上不斷精進。自成立以來，知存科技一直代表著存內(nèi)計算芯片領(lǐng)域，是新型計算架構(gòu)、先進算力的先鋒力量。我們也將創(chuàng)造更多的機會，讓更多的技術(shù)愛好者了解存內(nèi)計算、理解存內(nèi)計算、加入存內(nèi)計算，一同推進這項技術(shù)向前發(fā)展，為AI時代提供更堅固的算力基石。

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關(guān)于知存科技

About Witmem

知存科技是全球領(lǐng)先的存內(nèi)計算芯片企業(yè)。公司針對AI應(yīng)用場景，在全球率先商業(yè)化量產(chǎn)基于存內(nèi)計算技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片。憑借顛覆性的技術(shù)創(chuàng)新，知存科技突破傳統(tǒng)計算架構(gòu)局限，利用存儲與計算的物理融合大幅減少數(shù)據(jù)搬運，在相同工藝條件下將AI計算效率提升2個數(shù)量級，充分滿足快速發(fā)展的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型指數(shù)級增長的算力需求。

2022年，知存科技推出全球首顆大規(guī)模量產(chǎn)的存內(nèi)計算芯片WTM2101。該芯片已被多家國際知名企業(yè)用于智能語音、AI健康監(jiān)測等場景，相比傳統(tǒng)芯片在算力和功耗上優(yōu)勢顯著，賦能行業(yè)用戶實現(xiàn)端側(cè)AI能力的提升和應(yīng)用的推廣。

目前，知存科技自主研發(fā)的邊緣側(cè)算力芯片WTM-8系列即將量產(chǎn)。該系列芯片能夠提供高達48Tops算力，而功耗僅為市場同類方案的5%，將助力移動設(shè)備實現(xiàn)更高性能的圖像處理和空間計算。

知存科技自2017年成立以來，獲得多家科技領(lǐng)軍企業(yè)和頂級財務(wù)投資機構(gòu)的持續(xù)支持。未來，知存科技將進一步提升AI算力，完善生態(tài)體系，為AI技術(shù)的普及應(yīng)用提供強大的基礎(chǔ)設(shè)施。

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