事實(shí)證明，生成式人工智能 （AI） 是適用于廣泛工程學(xué)科的強(qiáng)大工具，可提供高度簡化的流程和工作產(chǎn)品，并為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供寶貴的見解。

但是，雖然“生成式人工智能”一詞是科技行業(yè)最喜歡的流行語，但它到底是什么？ 從本質(zhì)上講，生成式 AI 是人工智能的一個(gè)子集，它可以使用機(jī)器學(xué)習(xí) （ML） 組件和算法根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)生成新數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)或模型。 生成式人工智能的力量在于其優(yōu)化和加速流程的能力，使其成為需要高精度、高效和創(chuàng)新的工程學(xué)科的理想技術(shù)。

每個(gè)主要工程學(xué)科都可以以類似的方式應(yīng)用生成式人工智能工具集，但也可以以自己獨(dú)特的方式應(yīng)用生成式人工智能工具集，每個(gè)領(lǐng)域也都有獨(dú)特的商業(yè)和開源解決方案，可以用來充分利用生成式人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳優(yōu)勢(shì) 。

讓我們看看九個(gè)主要的工程學(xué)科，并思考它們?nèi)绾问褂蒙墒饺斯ぶ悄?，包括商業(yè)和開源的特定解決方案的示例。 其中許多工具已經(jīng)使用多年，但現(xiàn)在正在整合生成人工智能功能，或者具有通過改進(jìn)其數(shù)據(jù)模型或代碼庫繼續(xù)完善的功能，其開發(fā)人員使用商業(yè)和開源生成人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來訓(xùn)練或優(yōu)化這些功能 工具集和方法。