2023 年產(chǎn)業(yè)政策繼續(xù)釋放效能，加快國內(nèi)新舊動能轉(zhuǎn)換，疊加信貸支持政策發(fā)力，將利好高技術(shù)制造業(yè)投資的快速發(fā)展。展望未來，我們預(yù)期制造業(yè)技術(shù)將呈現(xiàn)以下幾大趨勢：

采用自動化

盡管對制造業(yè)來說并非新鮮事，自動化將以不同于以往的規(guī)模和理由得以采用。制造商將采取切實措施來打造智能工廠，其中一些工廠將具備工業(yè)5.0 功能，賦能互聯(lián)的一線員工能夠做出決策，在運營方面實現(xiàn)具有可持續(xù)性的適時生產(chǎn)和訂單履行。

制造商將通過技術(shù)和自動化來提升員工能力，完善流程并提高效率，而非著力于擴大員工隊伍。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型和IT/OT融合加速

數(shù)字化轉(zhuǎn)型和IT/OT（信息技術(shù)/ 操作技術(shù)）融合將加速。在物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、智能邊緣和云技術(shù)以及5G 方面的支出將加速機器視覺（MV）、人工智能和機器學習（AI/ML）的采用，新的用例將通過機器人技術(shù)，推動質(zhì)量4.0和訂單生產(chǎn)力水平邁向新高。

這些數(shù)字化技術(shù)為運營的改善及轉(zhuǎn)型帶來了重大機遇；高等級的人工處理、新的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和傳感器也有望取代常規(guī)任務(wù)和檢查。

新一輪人機融合的浪潮將作為一項關(guān)鍵性的推動因素，助力制造商應(yīng)對復(fù)雜性、價格壓力和需求波動。

人工智能和機器學習技術(shù)提速發(fā)展

隨著制造商轉(zhuǎn)而采用更具響應(yīng)能力和預(yù)測性的運營方式以實現(xiàn)韌性和靈活性，AI/ML 技術(shù)將加速發(fā)展。制造商希望在整體供應(yīng)鏈中都能接收到數(shù)字信號并作出反應(yīng)，以此優(yōu)化并保持競爭力。

德勤咨詢《2021 年制造業(yè)+ 人工智能創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展報告》中提到，中國作為制造業(yè)大國，為AI 提供了豐富的應(yīng)用場景。

據(jù)估算，AI 在中國制造業(yè)的市場規(guī)模有望在 2025 年超過140 億人民幣。許多行業(yè)都已借助AI/ML 實現(xiàn)了轉(zhuǎn)型，制造商也是時候大力采用AI/ML，以改善員工效率、設(shè)備效率和運行時間。

提升供應(yīng)鏈可視性及監(jiān)測水平

制造商將擴展運營范圍并提升整體價值鏈內(nèi)的供應(yīng)鏈可視性和監(jiān)測。許多制造商正在為質(zhì)量方面遇到的挑戰(zhàn)而付出代價。對于健康和安全問題，這絕對是零容忍的。

在整體行業(yè)范圍內(nèi)，制造商將尋求通過技術(shù)來減少對人們的風險以及對品牌的負面影響。

事實上，根據(jù)斑馬技術(shù)《全球醫(yī)藥供應(yīng)鏈愿景研究報告》顯示，醫(yī)藥制造商將實施的五大技術(shù)分別是定位技術(shù)（97%）、溫度監(jiān)測器、傳感器和熱敏標簽（94%）、預(yù)測性分析（93%）和機器學習（89%）。

這些技術(shù)的優(yōu)勢在于：1）能夠檢測和應(yīng)對假貨或不合格產(chǎn)品帶來的風險；2）使患者免受不達標藥物或其他產(chǎn)品的損害；3）提高團隊生產(chǎn)效率和工作流程一致性；4）提高產(chǎn)品/ 資產(chǎn)的可視性和利用率；5）基于充分的信息來實時制定決策并遵守法規(guī)。

利用RFID、超寬帶和藍牙低功耗技術(shù)

制造商將采用RFID、超寬帶和藍牙低功耗（BLE）技術(shù)來發(fā)現(xiàn)流程問題。

隨著制造商致力于減少浪費，明確漏洞和故障點，以及清晰了解設(shè)備、庫存和人員的位置，他們將轉(zhuǎn)而采用定位技術(shù)。

這些解決方案應(yīng)用經(jīng)擴展后，將強化定位相關(guān)的商業(yè)用例，提升在定位方面支出的投資回報。

（作者程寧為斑馬技術(shù)大中華區(qū)技術(shù)總監(jiān)。）

編輯：黃飛