大勢(shì)所趨

• 中國(guó)制造2025：用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，提升產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)附加值，有力推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式由生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。
• 美國(guó)先進(jìn)制造伙伴計(jì)劃：將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為國(guó)家發(fā)展先進(jìn)制造的重要基礎(chǔ)，以聯(lián)邦項(xiàng)目持續(xù)支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。
• 德國(guó)工業(yè)4.0：將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的重要支撐，加大對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的政府預(yù)算支持。
• 《2017中國(guó)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)白皮書》認(rèn)為2016年我國(guó)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模達(dá)到1896億元，在整體物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的占比約為18%。預(yù)計(jì)在政策推動(dòng)以及應(yīng)用需求帶動(dòng)下，到2020年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在整體物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的占比將達(dá)到25%，規(guī)模將突破4500億元。
• 5G低功耗廣域網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施的加快構(gòu)建、數(shù)以萬(wàn)億計(jì)制造業(yè)新設(shè)備接入物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等，都將推動(dòng)制造業(yè)取得新的發(fā)展成果，人工智能、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)加速與物聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用也將成為一大趨勢(shì)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概念

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是傳統(tǒng)工業(yè)系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)全方位深度融合所形成的工業(yè)生態(tài)體系，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以被看作是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一部分，也需要用到大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)。目的在于實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)全面的深度感知，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、系統(tǒng)、平臺(tái)等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、傳輸、交換、并通過(guò)快速計(jì)算處理、建模分析，達(dá)到智能感知、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化，人、設(shè)備、技術(shù)萬(wàn)物互聯(lián)。

面臨挑戰(zhàn)

實(shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)，信息化平臺(tái)與技術(shù)是不可或缺的內(nèi)容，整體技術(shù)的實(shí)現(xiàn)需要高度圍繞數(shù)據(jù)展開，例如：如何實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)、如何保障數(shù)據(jù)安全、如何兼容不同的系統(tǒng)、平臺(tái)與設(shè)備，都是建設(shè)過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)。不僅如此，在涉及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)上，企業(yè)是否具備支撐技術(shù)的信息化水平、資金能力、業(yè)務(wù)模式是否可以適應(yīng)當(dāng)前的創(chuàng)新，都是需要考慮的問(wèn)題：

1. 在建立工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之前，各個(gè)企業(yè)是否具備支撐物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)運(yùn)行的信息化基礎(chǔ)設(shè)施，例如：覆蓋業(yè)務(wù)的應(yīng)用、保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、安全、傳輸、存儲(chǔ)的工具、解決各設(shè)備、系統(tǒng)兼容的平臺(tái)，達(dá)到基礎(chǔ)的支撐能力；
2. 各個(gè)企業(yè)當(dāng)下的業(yè)務(wù)模式及規(guī)模是否一定需要建立工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，是否具備相應(yīng)的IT技術(shù)人員去推進(jìn)、輔助項(xiàng)目的開展，是否具備一定的資金去支撐平臺(tái)后續(xù)的升級(jí)優(yōu)化、是否已經(jīng)解決當(dāng)前業(yè)務(wù)主要問(wèn)題，可以等待效果的逐步展現(xiàn)；
3. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是否仍在概念階段或是初步成型階段，項(xiàng)目成功標(biāo)桿企業(yè)類型及業(yè)務(wù)模式是否沉淀最佳實(shí)踐，正確的建設(shè)步驟應(yīng)該是哪些等；

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)理念已經(jīng)提出很長(zhǎng)一段時(shí)間，但對(duì)于類似這種融合多種前沿技術(shù)的理念或產(chǎn)品，通常都需要經(jīng)過(guò)一定時(shí)間的沉淀，無(wú)論是技術(shù)上還是實(shí)施上，所以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在帶來(lái)機(jī)遇的基礎(chǔ)上一定與挑戰(zhàn)并存，很多時(shí)候需要伺機(jī)而動(dòng)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新的一次工業(yè)革命

從產(chǎn)業(yè)角度看，工業(yè)革命從蒸汽機(jī)、電氣化、可編程序控制到計(jì)算機(jī)信息化，底層的邏輯就是要用信息換能量，就是要用更少的能量處理更多的信息。工廠里早期的手工臺(tái)賬被計(jì)算機(jī)替代，人工庫(kù)存管理被機(jī)器人+計(jì)算機(jī)控制的自動(dòng)庫(kù)管替代，都是遵循這個(gè)原理。所以，從產(chǎn)業(yè)的角度來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)一定會(huì)大幅度降低工業(yè)的能耗，靈活處理來(lái)自市場(chǎng)的需要，以最優(yōu)的方式組織生產(chǎn)、物流和庫(kù)存（甚至可能消滅庫(kù)存）?？傊?，生產(chǎn)效率必定會(huì)大幅度提高。

而站在工業(yè)的從業(yè)者（經(jīng)營(yíng)者、管理者）角度來(lái)看。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)既是機(jī)會(huì)也是挑戰(zhàn)，如果你能具備屬于下一個(gè)時(shí)代的能力，就能抓住機(jī)會(huì)。挑戰(zhàn)是，物聯(lián)網(wǎng)除了設(shè)備層面的龐大復(fù)雜，挑戰(zhàn)一般人的理解和心智，另一方面，物聯(lián)網(wǎng)底層的基本邏輯你如果不通，所有的加持都是屬于對(duì)手的、屬于別人的。

目前主要應(yīng)用場(chǎng)景

在工業(yè)制造領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)在供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)過(guò)程工藝優(yōu)化、產(chǎn)品設(shè)備監(jiān)控管理、環(huán)保監(jiān)測(cè)及能源管理、工業(yè)安全生產(chǎn)管理等環(huán)節(jié)得到廣泛應(yīng)用。

在能源領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)在數(shù)字油田和智能電網(wǎng)等方面的應(yīng)用已相對(duì)成熟，國(guó)家電網(wǎng)已開展輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類輸變電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)感知、監(jiān)視預(yù)警、分析診斷和評(píng)估預(yù)測(cè)。

以工程機(jī)械行業(yè)為例，三一重工、徐州重工、中聯(lián)重科等大型企業(yè)都通過(guò)采用傳感技術(shù)和M2M等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)機(jī)械設(shè)備生產(chǎn)狀況的實(shí)時(shí)感知。

重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景之一：設(shè)備智能運(yùn)維

機(jī)器約占生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本的15%，全國(guó)10萬(wàn)億市場(chǎng)，為了防止設(shè)備突發(fā)故障，要購(gòu)買很多維修備件，33%以上為2年以上的呆滯庫(kù)存。在工業(yè)生產(chǎn)中，突發(fā)的停機(jī)事件不僅會(huì)縮短設(shè)備使用周期，而且會(huì)造成嚴(yán)重的生產(chǎn)損失和資源浪費(fèi)，這些設(shè)備目前基本靠人工點(diǎn)檢和故障維修，預(yù)測(cè)性維護(hù)則可化被動(dòng)為主動(dòng)，優(yōu)化設(shè)備管理。

據(jù)IoT Analytics2016-2022年預(yù)測(cè)性維護(hù)的復(fù)合年均增長(zhǎng)率為39%，2022年總體支出將達(dá)10.96億美元，市場(chǎng)前景廣闊。

人工智能+工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是未來(lái)10年的主戰(zhàn)場(chǎng),感知是數(shù)字化和智能的基礎(chǔ), 可以通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)服務(wù)”形式打破和重構(gòu)，并形成萬(wàn)億級(jí)別的工業(yè)服務(wù)市場(chǎng)。

預(yù)測(cè)性維護(hù)PHM（Prognostics and Health Management ），是降低設(shè)備使用成本的主要手段，它是一種集故障檢測(cè)、隔離、健康預(yù)測(cè)與評(píng)估及維護(hù)決策于一身的綜合技術(shù)。事后維修比事前預(yù)防的成本高約 50% 以上。

預(yù)測(cè)性維護(hù)的優(yōu)勢(shì)

在設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)手段上，振動(dòng)監(jiān)測(cè)分析技術(shù)應(yīng)用范圍最廣。相較于其他監(jiān)測(cè)手段只能“定性”監(jiān)測(cè)故障的缺點(diǎn)，振動(dòng)監(jiān)測(cè)能夠“定量”監(jiān)測(cè)故障的類型，并進(jìn)行有針對(duì)性的預(yù)測(cè)性維護(hù)。

各種監(jiān)測(cè)方式對(duì)比圖

系統(tǒng)拓?fù)鋱D

常見設(shè)備故障類型

常見故障的特征頻譜圖示例

軸承故障診斷案例

無(wú)線智能溫振復(fù)合傳感器

各類數(shù)傳網(wǎng)關(guān)與戶外基站

設(shè)備在線監(jiān)測(cè)平臺(tái)

關(guān)于捷杰傳感

蘇州捷杰傳感技術(shù)有限公司是一家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè)，自主設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)和銷售軟硬件一體的智能傳感器，提供數(shù)據(jù)采集+傳輸+處理+上云+診斷分析，成套軟硬件產(chǎn)品和系統(tǒng)解決方案。

擁有多傳感器融合算法、超低功耗遠(yuǎn)距離無(wú)線傳輸、邊緣（端）計(jì)算與數(shù)字化輸出、微能能量采集等關(guān)鍵技術(shù)，主要產(chǎn)品為無(wú)線智能溫振智能傳感器、手持式無(wú)線智能點(diǎn)檢儀、高可靠戶外基站、工業(yè)捷聯(lián)APP、IEM-cloud云診斷平臺(tái)等。

公司為國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)、省科技型民營(yíng)企業(yè)、相城區(qū)上市苗圃企業(yè)、姑蘇領(lǐng)軍人才企業(yè)、推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型雛鷹企業(yè)、蘇州生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化采集服務(wù)商、蘇州工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)服務(wù)商。擁有自主核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)超過(guò)40項(xiàng)，通過(guò)ISO9000認(rèn)證，CE認(rèn)證、國(guó)家防爆認(rèn)證、第三方計(jì)量局檢測(cè)，已服務(wù)國(guó)內(nèi)外客戶超過(guò)300家，與國(guó)內(nèi)外數(shù)家世界500強(qiáng)企業(yè)建立長(zhǎng)期合作。