18video性欧美19sex,欧美高清videosddfsexhd,性少妇videosexfreexxx片中国,激情五月激情综合五月看花,亚洲人成网77777色在线播放

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

ChatGPT連續(xù)宕機(jī)五次,是真不把高可用當(dāng)回事?

jf_ro2CN3Fa ? 來源:芋道源碼 ? 2023-03-16 13:44 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

最近一段時(shí)間以來,ChatGPT 火遍全球,然而在飛速的用戶增長下,ChatGPT 卻有點(diǎn)不堪重負(fù),兩天內(nèi)宕機(jī)了五次。

e7d25748-c3b1-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

這次宕機(jī)事件,再一次凸顯了高可用架構(gòu)的重要性,畢竟任何一個(gè)飛速發(fā)展的應(yīng)用在兩天內(nèi)宕機(jī)五次,所帶來的損失都是難以接受的。

如果說 ChatGPT 還是由于請求量激增導(dǎo)致的服務(wù)不穩(wěn)定,那么以下幾個(gè)案例就是純粹的基礎(chǔ)設(shè)施沒做好而導(dǎo)致的服務(wù)宕機(jī)了:

2021年8月31日,美國在線辦公軟件 Notion 在全球范圍內(nèi)出現(xiàn)宕機(jī)。

2021年6月17日,美國在線協(xié)作工具 Figma 在全球范圍內(nèi)出現(xiàn)宕機(jī)。

2021年3月9日,全球最大的代碼托管平臺 GitHub 在全球范圍內(nèi)出現(xiàn)宕機(jī)。

它們事后都在推特上披露了事故原因,都是因?yàn)閿?shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)中心發(fā)生不穩(wěn)定而導(dǎo)致的宕機(jī)事件,應(yīng)用服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)定性、可用性再一次成為大型宕機(jī)事故的高發(fā)原因。

尤其是在 2023 年的現(xiàn)在,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為了無處不在的基礎(chǔ)設(shè)施,和電力一樣成為了現(xiàn)代人生活中不可或缺的一部分,任何一個(gè)公司的應(yīng)用如果發(fā)生了宕機(jī)事件都有可能失去在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的契機(jī),因?yàn)閷τ谟脩魜碚f,幾乎每個(gè)賽道都有替代品,你的應(yīng)用在我需要使用的時(shí)候出問題了,或許我轉(zhuǎn)頭就卸載下載競品了。

所以現(xiàn)在的公司都在做應(yīng)用的時(shí)候也都會非常關(guān)注應(yīng)用架構(gòu),稍微大一點(diǎn)的公司或者是有長遠(yuǎn)發(fā)展的規(guī)劃的公司,都會上云做一套高可用架構(gòu)以保證突發(fā)情況能夠順利度過。

這就像你開車出門沒買交強(qiáng)險(xiǎn),不小心追尾奔馳了,本來提前買保險(xiǎn)2000塊錢就能解決的事,這下子可能得花兩萬塊錢才能解決,如果你再不幸一點(diǎn),追尾了法拉利那可能得花二十萬才能解決了。

無論哪種情況都遠(yuǎn)超你當(dāng)初的提前投入。

那么,云廠商的高可用架構(gòu)到底有什么優(yōu)勢能如此強(qiáng)大呢?

什么是高可用架構(gòu)

在回答云上高可用架構(gòu)之前,我們先來說說高可用架構(gòu)。

高可用架構(gòu)是指設(shè)計(jì)具有高度可靠性、穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性和容錯(cuò)性的軟件系統(tǒng),以確保系統(tǒng)在面對大量請求和異常情況時(shí)能夠保持穩(wěn)定的性能和可用性。

下圖是一個(gè)簡化版的軟件架構(gòu)發(fā)展歷程圖:

e7d9804a-c3b1-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

img

這張圖大致將軟件架構(gòu)分為三個(gè)階段:

單實(shí)例階段:這個(gè)階段用戶量較少,數(shù)據(jù)庫與應(yīng)用都部署在同一臺服務(wù)器上,數(shù)據(jù)庫或者服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)分區(qū)出現(xiàn)問題,都會導(dǎo)致應(yīng)用不可用。

單區(qū)高可用階段:這個(gè)階段服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫都已經(jīng)集群化,集群中的機(jī)器分布在一個(gè)大區(qū)的不同機(jī)房中,集群中的任何一個(gè)機(jī)器發(fā)生問題,都不會影響整體的應(yīng)用可用性,但是它們整體還是處在同一個(gè)區(qū)域的數(shù)據(jù)中心,所以這種方案也可以被稱之為同城雙活。

多區(qū)高可用階段:多區(qū)高可用是在單區(qū)高可用的基礎(chǔ)上將機(jī)房擴(kuò)大到多個(gè)大區(qū)中,比如華東大區(qū)和華南大區(qū),每個(gè)大區(qū)都要一整套完整的服務(wù)集群,大區(qū)與大區(qū)之間通過專線進(jìn)行數(shù)據(jù)同步,這種設(shè)計(jì)可以在某個(gè)大區(qū)故障時(shí)立即切換流量到另一個(gè)大區(qū),這個(gè)方案也是大家俗稱異地多活。

越高級的架構(gòu)抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力越強(qiáng),就像你家的房子(單實(shí)例)只能抗5級地震,但是別人家的房子(多區(qū)高可用)是為抗震單獨(dú)設(shè)計(jì)過的,真到地震來了別人家的房子可以在八級地震下依然完好無損,這就是高可用的優(yōu)勢。

說到這,好像很多人會把高可用和高可靠傻傻分不清,那我就舉一個(gè)例子來說明他倆的區(qū)別:

如果一個(gè)系統(tǒng)在每小時(shí)奔潰1ms,那么它的可用性超過99.9999%,但它是高度不可靠的。

如果一個(gè)系統(tǒng)從來不崩潰,但是每年要停機(jī)兩星期保養(yǎng),那它是高度可靠的,但是可用性只有96%。

在現(xiàn)代應(yīng)用系統(tǒng)中,造成高可靠下降的因素多是不可抗力,所以都著力保障高可用優(yōu)先,對于真正的 C 端客戶來說,其實(shí)高可用和高可靠就是一回事,就是無論什么時(shí)候、出現(xiàn)什么情況,服務(wù)都能照常使用。

一般來說,傳統(tǒng)的高可用的架構(gòu)主要從以下四個(gè)方面來保證服務(wù)的高可用:

負(fù)載均衡:通過使用負(fù)載均衡器(如SLB,一般是 NGINX 集群)對多臺服務(wù)器進(jìn)行流量分發(fā),可以提高系統(tǒng)的性能、擴(kuò)展性和容錯(cuò)性。

冗余備份:通過使用多可用區(qū)、多機(jī)房、多地域等方式,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和服務(wù)的冗余備份,以防止單點(diǎn)故障或?yàn)?zāi)難恢復(fù),這在遇到不可抗因素時(shí)(區(qū)域網(wǎng)絡(luò)斷網(wǎng)、地震)極其重要。

服務(wù)降級:通過使用熔斷器、限流器、降級器等技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)服務(wù)的降級處理,以保證核心功能的正常運(yùn)行,避免雪崩效應(yīng)。

監(jiān)控報(bào)警:通過使用監(jiān)控系統(tǒng)(如Prometheus)和報(bào)警系統(tǒng)(如Alertmanager)對系統(tǒng)的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和異常報(bào)警,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

以上只是傳統(tǒng)高可用架構(gòu)的優(yōu)勢,但是現(xiàn)在的高可用架構(gòu)基本都會上云,云上高可用架構(gòu)比之傳統(tǒng)高可用就又多了幾個(gè)優(yōu)勢。

云上高可用架構(gòu)

動態(tài)擴(kuò)容

動態(tài)擴(kuò)容是云廠商的一個(gè)重磅功能,它可以讓你在極短的時(shí)間內(nèi)快速部署大量應(yīng)用以應(yīng)對用戶的快速增長。

假如你是一個(gè)小鎮(zhèn)青年,花費(fèi)三年心血推出一款產(chǎn)品,一經(jīng)上市便被用戶自發(fā)傳播,用戶量呈指數(shù)級上升,或許再過不久你即將走上人生巔峰,但是因?yàn)橛脩袅康募ぴ瞿愕姆?wù)器資源與數(shù)據(jù)庫資源天天告警,因?yàn)橘Y源的不足,用戶使用起來也越來越卡,競品公司看到你的產(chǎn)品這么火,馬上抄了一個(gè),已經(jīng)投入了市場開始推廣。

此時(shí)如果你的應(yīng)用上云了,那么你可以:登錄你的云服務(wù)賬號,揮動鼠標(biāo)點(diǎn)擊幾下擴(kuò)容,將服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫資源瞬間擴(kuò)大 N 倍,保證用戶的體驗(yàn),避免用戶流失。

e80684f0-c3b1-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

img

甚至你都不需要自己去處理擴(kuò)容問題,如上圖所示,現(xiàn)在的云廠商都支持預(yù)設(shè)擴(kuò)容規(guī)則,當(dāng)服務(wù)器壓力達(dá)到你設(shè)置的一定條件后可以自行進(jìn)行擴(kuò)容,這樣你就不必在深夜被服務(wù)器報(bào)警吵醒。

此時(shí)如果你的應(yīng)用沒上云,那么你可以:趕緊買一臺高性能服務(wù)器并且搭建環(huán)境,然后把應(yīng)用在新的服務(wù)器上也部署一份,并且發(fā)布到測試環(huán)境開始調(diào)試,最后提心吊膽發(fā)布上線,這么一折騰可能半個(gè)月就過去了,用戶也被競品吸引走了,走上人生巔峰的夢想也破滅了。

數(shù)據(jù)安全

除了動態(tài)擴(kuò)容之外,云服務(wù)廠商的數(shù)據(jù)安全也普遍更靠譜一些,云廠商不光采用最頂級的硬件,還采用一套復(fù)雜的軟件系統(tǒng)來為數(shù)據(jù)提供:快照、備份和加密的功能。

e854b0c6-c3b1-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

img

有了云服務(wù)廠商給的這套數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)之后,本來需要自己操心的數(shù)據(jù)安全性則完全可以放給云服務(wù)廠商來處理了,專注于業(yè)務(wù)。

便利性

便利性可以指很多方面,其中最大的便利性當(dāng)屬空間方面的便利性,比如當(dāng)我們要做異地多活的時(shí)候,往往需要多地、多機(jī)房進(jìn)行部署應(yīng)用。

如果你處在特殊行業(yè),國家明確規(guī)定相關(guān)行業(yè)要每年至少進(jìn)行一次容災(zāi)演練,對于這種行業(yè)的容災(zāi)架構(gòu)來說,異地多活幾乎是或不可缺的。

e8b26798-c3b1-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

img

如果你沒上云,那每次開辟一個(gè)新機(jī)房都要派一批人去另一個(gè)城市租用別人的機(jī)房,然后再重新搭建一套與現(xiàn)有的機(jī)房相兼容的生產(chǎn)環(huán)境,并且還要提心吊膽的進(jìn)行大量測試才能投入使用。

而且現(xiàn)在出海是很多企業(yè)嘗試的一個(gè)方向,出海應(yīng)用則不可能將服務(wù)器部署在國內(nèi),為了速度考量往往都是部署在當(dāng)?shù)氐臋C(jī)房,這時(shí)候云廠商的便利性就又體現(xiàn)出來了,在全球的特大城市都有機(jī)房存在,無論你想在哪部署你的應(yīng)用,只要在電腦上就能操作完成。

穩(wěn)定性

說到底,穩(wěn)定性才是云廠商的最大優(yōu)勢,云廠商一般提供存儲、數(shù)據(jù)庫、計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)這些基礎(chǔ)設(shè)施,由于云廠商具有大量的用戶,大量的應(yīng)用部署在云上, 所以他們對于這些基礎(chǔ)設(shè)施本身就有一套高可用的架構(gòu)在支撐,而且這些基礎(chǔ)設(shè)施在大量用戶的考驗(yàn)之下也逐漸堅(jiān)如磐石。

像做應(yīng)用常用的兩個(gè)組件:存儲中心和數(shù)據(jù)庫,如果你自己搭建往往需要自己再給他們做一套高可用方案,畢竟這兩個(gè)部分可謂說是系統(tǒng)的基石存在,如果你直接使用云服務(wù)廠商的這些設(shè)施,不光實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)定性還節(jié)省了大量的成本。

云上高可用,就萬無一失了嗎

雖然云上高可用,已經(jīng)對我們的應(yīng)用做了很多的保護(hù)措施,但是作為使用者來說,你仍然需要在設(shè)計(jì)高可用架構(gòu)的時(shí)候遵循一些原則,遵循以下這些原則可以讓你的應(yīng)用更健壯,抗風(fēng)險(xiǎn)能力更加強(qiáng)。

在設(shè)計(jì)高可用架構(gòu)時(shí),需要遵循以下原則:

分布式:采用分布式系統(tǒng)架構(gòu)可以將負(fù)載分散到多個(gè)服務(wù)器上,提高系統(tǒng)的容錯(cuò)性和可用性,比如你有一個(gè)訂單服務(wù)集群,那么你可以把這個(gè)集群分布在不同的服務(wù)器上,而非同一臺服務(wù)器。分布式架構(gòu)不單指將應(yīng)用分開部署,還有使用的一些基礎(chǔ)設(shè)施比如數(shù)據(jù)庫、緩存中間件也盡量使用分布式組件,利于日后擴(kuò)展。

多活:多活架構(gòu)意味著系統(tǒng)中有多個(gè)獨(dú)立的節(jié)點(diǎn),每個(gè)節(jié)點(diǎn)都可以處理請求。這種架構(gòu)可以減少單點(diǎn)故障的影響,提高系統(tǒng)的可用性。比如你有一個(gè)訂單服務(wù)的集群,在部署的時(shí)候盡量在多地部署,比如北京、上海、成都各一臺,這樣可以在某個(gè)區(qū)域的所有服務(wù)器都出現(xiàn)問題的時(shí)候利用其他區(qū)域的服務(wù)器繼續(xù)提供服務(wù)。

自動化運(yùn)維:采用自動化運(yùn)維工具可以幫助系統(tǒng)自動檢測和恢復(fù)故障,降低故障處理時(shí)間,提高系統(tǒng)的可用性。比如發(fā)版時(shí)可以進(jìn)行灰度發(fā)版,發(fā)版出現(xiàn)問題時(shí)可以通過版本管理快速回滾到上一個(gè)版本等。

弱依賴:弱依賴原則是指服務(wù)模塊之間應(yīng)該盡可能地減少依賴關(guān)系,使得系統(tǒng)中的各個(gè)模塊能夠獨(dú)立地進(jìn)行開發(fā)、測試、部署和維護(hù)。這樣可以提高系統(tǒng)的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性,降低模塊之間的耦合度,減少系統(tǒng)中出現(xiàn)的意外行為和故障。比如我們有購物車和訂單兩個(gè)模塊,只要不是強(qiáng)依賴,購物車模塊出現(xiàn)問題是不會影響到訂單服務(wù)的,繼而也不會影響用戶的下單操作。

自我保護(hù):在軟件設(shè)計(jì)中,系統(tǒng)應(yīng)該具備自我保護(hù)的能力,能夠自動檢測和修復(fù)錯(cuò)誤,從而避免系統(tǒng)因錯(cuò)誤而導(dǎo)致的崩潰或無響應(yīng)情況。同時(shí)應(yīng)用在極端情況下應(yīng)該能自我降級,通過返回大量的降級響應(yīng)而避免上層應(yīng)用被拖垮。

以上五條,就是我在多年開發(fā)經(jīng)驗(yàn)中總結(jié)出的高可用設(shè)計(jì)中需要遵循的一些原則,大家可以將其實(shí)際應(yīng)用到工作中去,相信一定會取得不錯(cuò)的效果。

如果你已經(jīng)做好了云上高可用架構(gòu),依然發(fā)生了應(yīng)用崩潰情況,那么你和云服務(wù)廠商之間,究竟應(yīng)該誰來負(fù)責(zé)呢?

我的應(yīng)用宕機(jī)了,云服務(wù)廠商應(yīng)不應(yīng)該負(fù)責(zé)?

對于這個(gè)問題,其實(shí)業(yè)內(nèi)云廠商有一個(gè)通行的安全責(zé)任劃定表,對用戶與云廠商做出了清晰的責(zé)任劃分:

e8bd4fe6-c3b1-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

img

從上圖可以看到,云服務(wù)廠商主要負(fù)責(zé)的部分是硬件設(shè)施,如果硬件出現(xiàn)了問題導(dǎo)致了客戶的應(yīng)用出現(xiàn)問題,那么云服務(wù)廠商是應(yīng)該承擔(dān)責(zé)任的。

比如在 2022年1月,谷歌云在美國東部地區(qū)出現(xiàn)了大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)故障,導(dǎo)致谷歌云上的數(shù)千個(gè)網(wǎng)站和應(yīng)用程序無法正常訪問。該網(wǎng)絡(luò)故障是由于谷歌云的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備出現(xiàn)了故障所致,導(dǎo)致一些客戶的數(shù)據(jù)流無法正常傳輸。

為此,谷歌云向受影響的客戶提供了一定的賠償方案,具體賠償方案包括:為使用受影響的谷歌云服務(wù)的客戶提供一定比例的服務(wù)費(fèi)用折扣,并在必要時(shí)進(jìn)行賠償。

所以,即使是云上高可用架構(gòu)方案,也不可能保證 100% 的可靠性。

不過這種情況在現(xiàn)實(shí)生活中也是極少數(shù)案例,大部分的事故宕機(jī)還是由于網(wǎng)站管理員誤操作引起的問題,比如:

2019年11月19日,GitHub 因?yàn)橐幻麊T工在執(zhí)行一個(gè)數(shù)據(jù)庫清理腳本時(shí)不小心刪除了一個(gè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫集群的主節(jié)點(diǎn),導(dǎo)致該集群不可用,持續(xù)了43分鐘。

2019年7月2日,F(xiàn)acebook、Instagram和WhatsApp因?yàn)橐幻麊T工在配置數(shù)據(jù)庫時(shí)誤刪了一些關(guān)鍵數(shù)據(jù),導(dǎo)致這三個(gè)平臺的服務(wù)不可用,持續(xù)了約8小時(shí)。

2018年7月3日,GitLab 因?yàn)橐幻麊T工在執(zhí)行一個(gè)數(shù)據(jù)庫遷移任務(wù)時(shí)誤刪了一個(gè)PostgreSQL數(shù)據(jù)庫中的重要表,導(dǎo)致 GitLab 服務(wù)不可用,持續(xù)了約30分鐘。

這些誤操作事故看起來都很好恢復(fù),但是因?yàn)闆]有備份機(jī)制,導(dǎo)致事故造成影響的時(shí)間比較長,如果它們使用的是云數(shù)據(jù)庫或者具有多活節(jié)點(diǎn),其實(shí)都不會發(fā)生這么大的影響,最多幾分鐘服務(wù)就恢復(fù)了。

畢竟云服務(wù)提供商通常擁有完善的數(shù)據(jù)備份和容災(zāi)機(jī)制,包括地理上的備份和異地多活架構(gòu)等,可以有效地應(yīng)對各種災(zāi)害和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。

而且云服務(wù)提供商通常會提供自動化、智能化的容災(zāi)解決方案,能夠快速檢測和響應(yīng)各種故障和安全事件,提供快速恢復(fù)的服務(wù),保障企業(yè)的業(yè)務(wù)連續(xù)性和數(shù)據(jù)安全。

所以大家在架構(gòu)設(shè)計(jì)階段時(shí),就要時(shí)刻考慮我上面所提到的五個(gè)原則,一個(gè)合格的高級開發(fā)人員,應(yīng)該在開發(fā)過程中就預(yù)想過各種各樣的場景,并對這些場景做出一定的準(zhǔn)備工作,這樣才能最大程度上保證自己的應(yīng)用不出問題。

良好的設(shè)計(jì)原則 + 強(qiáng)大的云上高可用架構(gòu)與云上運(yùn)維工具,可以讓我們在遇到事故問題時(shí)做到游刃有余。

總結(jié)

今天主要給大家?guī)砹嗽粕细呖捎眉軜?gòu)的內(nèi)容,主要帶大家詳細(xì)了解了云上高可用架構(gòu)的優(yōu)勢以及上云的必要性。

同時(shí)上云雖然有諸多般好處,但是也不可能保證 100% 的可靠性,但是雖然上云不能保證 100% 的可靠性,還是有大量大廠、小廠趨之若鶩的進(jìn)行上云。

他們用實(shí)際行動告訴了我們,上云的好處多于壞處,2023 年是中國提振中國經(jīng)濟(jì)的一年,如果你心底也在考量要不要上云,我覺得可以先進(jìn)行一部分業(yè)務(wù)的搬遷工作,體驗(yàn)一下云計(jì)算便利性再說。

畢竟,未來,一定是云計(jì)算的時(shí)代。

審核編輯 :李倩

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 云計(jì)算
    +關(guān)注

    關(guān)注

    39

    文章

    7994

    瀏覽量

    142417
  • 軟件架構(gòu)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    64

    瀏覽量

    10582
  • ChatGPT
    +關(guān)注

    關(guān)注

    30

    文章

    1595

    瀏覽量

    9939

原文標(biāo)題:ChatGPT連續(xù)宕機(jī)五次,是真不把高可用當(dāng)回事?

文章出處:【微信號:芋道源碼,微信公眾號:芋道源碼】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    企業(yè)級HDFS可用與YARN資源調(diào)度方案

    作為一名在大數(shù)據(jù)運(yùn)維領(lǐng)域摸爬滾打8年的老兵,我見過太多因?yàn)榛A(chǔ)架構(gòu)不夠健壯而導(dǎo)致的生產(chǎn)事故。今天,我想和大家分享一套經(jīng)過實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)的 HDFS 可用與 YARN 資源調(diào)度方案,這套方案幫助我們團(tuán)隊(duì)將平臺可用性從 99.5% 提升
    的頭像 發(fā)表于 09-08 17:15 ?467次閱讀

    深入剖析RabbitMQ可用架構(gòu)設(shè)計(jì)

    在微服務(wù)架構(gòu)中,消息隊(duì)列故障導(dǎo)致的系統(tǒng)不可用率高達(dá)27%!如何構(gòu)建一個(gè)真正可靠的消息中間件架構(gòu)?本文將深入剖析RabbitMQ可用設(shè)計(jì)的核心要點(diǎn)。
    的頭像 發(fā)表于 08-18 11:19 ?584次閱讀

    介紹三種常見的MySQL可用方案

    在生產(chǎn)環(huán)境中,為了確保數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的連續(xù)可用性、降低故障恢復(fù)時(shí)間以及實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的無縫切換,可用(High Availability, HA)方案至關(guān)重要。本文將詳細(xì)介紹三種常見的 MyS
    的頭像 發(fā)表于 05-28 17:16 ?846次閱讀

    MYSQL集群可用和數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺實(shí)現(xiàn)方案

    該項(xiàng)目共分為2個(gè)子項(xiàng)目,由MYSQL集群可用和數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺兩部分組成。
    的頭像 發(fā)表于 05-28 10:10 ?933次閱讀
    MYSQL集群<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>可用</b>和數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺實(shí)現(xiàn)方案

    AD8313沒有模型,仿真不了怎么解決?

    AD8313沒有模型,在multisim上仿真不了,請?zhí)峁┲г?或者提供一個(gè)更新的版本也可以。
    發(fā)表于 03-24 06:38

    和安信可Ai-M61模組對話?手搓一個(gè)ChatGPT 語音助手 #人工智能 #

    ChatGPT
    jf_31745078
    發(fā)布于 :2025年03月12日 15:56:59

    DLP6500FYE投影時(shí)灰度不連續(xù)是怎么回事?

    1、我使用的是反射式DMD+外部LED光源,投影時(shí)同樣出現(xiàn)了上面鏈接中投影灰度不連續(xù)的情況,灰度呈階梯狀變化,且在128bit處也是必有跳變,無法實(shí)現(xiàn)線性變化。 相機(jī)曝光時(shí)間約為2ms,投影曝光
    發(fā)表于 02-21 10:20

    DLP3010LC連續(xù)投圖只投一圖片,為什么?

    點(diǎn)擊連續(xù)投圖按鈕也只能投一圖片
    發(fā)表于 02-17 08:39

    快訊:華晨寶馬連續(xù)兩年獲得“汽車行業(yè)星級綠色供應(yīng)鏈管理企業(yè)”星好評

    恭喜 華晨寶馬連續(xù)兩年獲得“汽車行業(yè)星級綠色供應(yīng)鏈管理企業(yè)”星好評! ?
    的頭像 發(fā)表于 12-27 11:59 ?601次閱讀

    OpenAI就ChatGPT宕機(jī)事件致歉

    近日,全球領(lǐng)先的AI研究機(jī)構(gòu)OpenAI遭遇了一重大的服務(wù)中斷事件,其備受歡迎的聊天機(jī)器人ChatGPT在全球范圍內(nèi)出現(xiàn)了宕機(jī)現(xiàn)象。與此同時(shí),Sora及相關(guān)的API服務(wù)也受到了波及,無法正常運(yùn)作
    的頭像 發(fā)表于 12-16 09:47 ?1001次閱讀

    請問ADS1253E輸入電壓改變后,要連續(xù)采集5后,才能正常轉(zhuǎn)換嗎?

    、第四電壓一增加,但仍小于2.048V,知道第五次開始,采樣電壓才接近于2.048V, 請問ADS1253E輸入電壓改變后,要連續(xù)采集5
    發(fā)表于 12-02 07:56

    ADC器件連續(xù)轉(zhuǎn)換和單轉(zhuǎn)換的區(qū)別是什么?

    轉(zhuǎn)換指的是, ADC根據(jù)信號請求對輸入信號進(jìn)行一切換,將轉(zhuǎn)換值存儲到內(nèi)部轉(zhuǎn)換寄存器,然后進(jìn)入斷電狀態(tài)。這種模式適用于僅需要周期性轉(zhuǎn)換,或者轉(zhuǎn)換之間有較長空閑周期的系統(tǒng),從而減少功耗。 而連續(xù)
    發(fā)表于 11-28 06:23

    確保網(wǎng)站無縫運(yùn)行:Keepalived可用與Nginx集成實(shí)戰(zhàn)

    目錄 keepalived可用(nginx) keepalived簡介 keepalived的重要功能 keepalived可用架構(gòu)圖 keepalived工作原理描述 keepa
    的頭像 發(fā)表于 11-27 09:08 ?1508次閱讀
    確保網(wǎng)站無縫運(yùn)行:Keepalived<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>可用</b>與Nginx集成實(shí)戰(zhàn)

    AMC1306M25用刷新式SINC3濾波器,采集三之后數(shù)據(jù)要比實(shí)際值小,這個(gè)怎么回事?

    現(xiàn)在用AMC1306M25采集電機(jī)相電流。用FPGA生成的SIN3濾波器來采集數(shù)據(jù)。如果SINC3濾波器處于連續(xù)工作狀態(tài)下是數(shù)據(jù)采樣正常。但是如果用刷新式SINC3濾波器,采集三之后數(shù)據(jù)要比實(shí)際值小。這個(gè)怎么回事?
    發(fā)表于 11-15 08:19

    ChatGPT:怎樣打造智能客服體驗(yàn)的重要工具?

    ChatGPT作為智能對話生成模型,可以幫助打造智能客服體驗(yàn)的重要工具。以下是一些方法和步驟:1.數(shù)據(jù)收集和準(zhǔn)備:收集和整理與客服相關(guān)的數(shù)據(jù),包括常見問題、回答示例、客戶對話記錄等。這將用于訓(xùn)練
    的頭像 發(fā)表于 11-01 11:12 ?565次閱讀
    <b class='flag-5'>ChatGPT</b>:怎樣打造智能客服體驗(yàn)的重要工具?