近日，由上海市車聯(lián)網(wǎng)協(xié)會主辦的第二屆ICVS中國自動駕駛年會在上海圓滿落幕。作為國內(nèi)領(lǐng)先的系統(tǒng)級驗證EDA解決方案提供商，芯華章科技產(chǎn)品和業(yè)務(wù)規(guī)劃總監(jiān)黃武受邀參會，參與探討自動駕駛行業(yè)前沿技術(shù)、信息安全與功能安全等話題，并發(fā)表《從EDA視角看自動駕駛的挑戰(zhàn)》主題演講，基于自身EDA專業(yè)領(lǐng)域，詳細(xì)闡述了自動駕駛領(lǐng)域目前面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)，以及EDA對于賦能自動駕駛設(shè)計的意義，受到現(xiàn)場眾多汽車生態(tài)伙伴的高度認(rèn)可。

此次年會是專注于自動駕駛行業(yè)的超大規(guī)模盛會，吸引了近60位行業(yè)大咖，超過800位行業(yè)聽眾到場，旨在推動自動駕駛行業(yè)技術(shù)交流與進(jìn)步。上汽集團(tuán)、中汽研、百度智能云、地平線、英飛凌科技等汽車及智能駕駛方案提供商也參與了本次活動。新一輪汽車革命方興未艾，作為汽車制造產(chǎn)業(yè)大國，我國汽車產(chǎn)業(yè)有望在全球自動駕駛汽車?yán)顺敝袑崿F(xiàn)彎道超車。根據(jù)佐思汽研數(shù)據(jù)，2022年1-9月，L2及L2+自動駕駛乘用車銷量達(dá)到477.65萬輛，同比勁增49.1%，滲透率達(dá)到28.1%。然而飛速發(fā)展的背后，中國自動駕駛?cè)蕴幱谂榔码A段，在感知、認(rèn)知、完整性及社會性等四個維度面臨諸多挑戰(zhàn)，既包括傳統(tǒng)意義上的功能安全、算力、功耗等難題，也包含隱私數(shù)據(jù)保護(hù)、法律法規(guī)完善等社會挑戰(zhàn)。

黃武表示：

“自動駕駛技術(shù)是一個復(fù)雜的軟硬件系統(tǒng)體系，EDA作為汽車SoC和系統(tǒng)的基礎(chǔ)技術(shù)，除了賦能車規(guī)芯片設(shè)計外，也可以在解決其他挑戰(zhàn)方面扮演更重要的角色。特別是在系統(tǒng)級建模、場景仿真和量化分析、信息安全以及功耗優(yōu)化等四個方面，EDA可以結(jié)合自身在驗證仿真、數(shù)據(jù)處理、算法優(yōu)化等方面的優(yōu)勢，輸出具備行業(yè)特色的創(chuàng)新解決方案。”

從EDA看自動駕駛的挑戰(zhàn)：

系統(tǒng)級建模

通過在不同設(shè)計階段盡早實現(xiàn)系統(tǒng)級建模仿真，可以幫助設(shè)計師從早期就了解到整體系統(tǒng)的構(gòu)架設(shè)計，實現(xiàn)盡早分析和測試，從而達(dá)成更好的軟硬協(xié)同效果。

場景仿真和量化分析

相較于道路實測，通過EDA方式自動生成場景，提高場景覆蓋率分析，建立可視化調(diào)試手段，可以大大提高測試的完備性和智能化程度，從而提升設(shè)計效率，降低整個生產(chǎn)成本。

信息安全

目前車規(guī)系統(tǒng)在流量帶寬、時序 (反饋—制動)、接口信號隨機(jī)擾動、關(guān)鍵信息抓取回放 (capture-and-replay)、機(jī)械傳感器老化(periodic auditing)、AI算法的可靠性、可信任度等方面都存在較多信息安全漏洞。

功耗優(yōu)化

在車規(guī)芯片階段，通過算法、結(jié)構(gòu)優(yōu)化，提升系統(tǒng)功耗表現(xiàn)，助力實現(xiàn)自動駕駛車輛的整車節(jié)能。

理論創(chuàng)新之外，芯華章也積極通過自主研發(fā)的全流程數(shù)字驗證工具，為自動駕駛公司提供系統(tǒng)級驗證服務(wù)，保障國產(chǎn)供應(yīng)鏈自主安全發(fā)展的同時，賦能系統(tǒng)與架構(gòu)創(chuàng)新，不斷提升車規(guī)芯片驗證效率。2021年以來，芯華章先后牽手國家新能源汽車技術(shù)創(chuàng)新中心、中汽研、加特蘭等汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作伙伴，提供了故障注入、芯片功能驗證、安全驗證、芯片功能安全顧問服務(wù)以及芯片可測性設(shè)計(DFT)方案等相關(guān)車規(guī)級設(shè)計驗證與咨詢服務(wù)。

自動駕駛技術(shù)的發(fā)展已成為新一輪汽車產(chǎn)業(yè)革命的大勢所趨。在汽車智能化大變革的沃土中，得益于國內(nèi)豐富的規(guī)?；瘧?yīng)用場景，芯華章致力于以系統(tǒng)級驗證EDA為切入口，不斷突破創(chuàng)新，憑借卓越的產(chǎn)品與客制化解決方案，賦能自動駕駛領(lǐng)域技術(shù)革新與落地發(fā)展。

審核編輯：湯梓紅