電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/莫婷婷）近年來(lái)，汽車(chē)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的預(yù)計(jì)，到2025年，全球智能汽車(chē)出貨量將超過(guò)9000萬(wàn)臺(tái)。因?yàn)樾酒?a target="_blank">算法、傳感器、通訊等技術(shù)的快速迭代，汽車(chē)智能化的發(fā)展提速。2015年以前，汽車(chē)還處于燃油車(chē)時(shí)代，2020年智能電動(dòng)車(chē)時(shí)代到來(lái)，智能座艙、OTA技術(shù)開(kāi)始引進(jìn)汽車(chē)中。

蔚來(lái)汽車(chē)副總裁白劍預(yù)計(jì)，到2025年汽車(chē)行業(yè)將迎來(lái)初級(jí)自動(dòng)駕駛電動(dòng)汽車(chē)時(shí)代。屆時(shí)，城區(qū)導(dǎo)航智能駕駛技術(shù)成熟，SOTA/FOTA需求增加，智能座艙也變得更加高級(jí)。

如果回顧智能手機(jī)的發(fā)展史，可以發(fā)現(xiàn)汽車(chē)的智能化發(fā)展趨勢(shì)類(lèi)似于手機(jī)的發(fā)展趨勢(shì)，從使用體驗(yàn)上，手機(jī)中的智能功能不斷增加，在移動(dòng)通信方面，從2G到5G，通信標(biāo)準(zhǔn)的演進(jìn)成為智能手機(jī)市場(chǎng)發(fā)展的關(guān)鍵因素。在元器件上，由于摩爾定律驅(qū)動(dòng)芯片行業(yè)快速地發(fā)展，核心主控制器以及周邊元器件的演進(jìn)帶動(dòng)了智能終端朝著小型化、高性能方向發(fā)展。智能汽車(chē)也是如此，從燃油車(chē)跨入智能電動(dòng)車(chē)時(shí)代。

當(dāng)然，智能手機(jī)與智能汽車(chē)的發(fā)展有相同也有不同的地方，白劍提到三個(gè)方面，一是促進(jìn)智能手機(jī)和智能汽車(chē)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)不同，智能手機(jī)是因?yàn)橐苿?dòng)通信技術(shù)打造高速移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，而車(chē)載智能發(fā)展的過(guò)程中，自動(dòng)駕駛技術(shù)解放了用戶的雙手雙眼成為關(guān)鍵因素之一。二是在發(fā)展過(guò)程中，智能手機(jī)的移動(dòng)通信技術(shù)由國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)牽頭研發(fā)，運(yùn)營(yíng)商負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)；自動(dòng)駕駛技術(shù)以數(shù)據(jù)為王，算法/系統(tǒng)各異，并且各家ODM廠商自主發(fā)展。三是移動(dòng)通信的OEM、芯片解決方案提供商都高度集中，而智能汽車(chē)OEM廠商百花齊放的發(fā)展趨勢(shì)，并且頭部OEM廠商會(huì)采用全棧自研的模式，此外自研和解決方案廠商也會(huì)呈現(xiàn)百家爭(zhēng)鳴的發(fā)展趨勢(shì)。

對(duì)于汽車(chē)電子電氣架構(gòu)的演進(jìn)，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為從分布式架構(gòu)到域集中式架構(gòu)，再到中央計(jì)算架構(gòu)是演進(jìn)的方向。此前，地平線創(chuàng)始人余凱曾提到，未來(lái)智能汽車(chē)會(huì)是一臺(tái)四個(gè)輪子上的超級(jí)計(jì)算機(jī)。白劍同樣表達(dá)了相似的看法，這個(gè)比喻也被業(yè)內(nèi)大多數(shù)人所接受。白劍進(jìn)一步分析，智能汽車(chē)的中央計(jì)算機(jī)就類(lèi)似于人腦，負(fù)責(zé)處理邏輯推算。攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器類(lèi)似于人類(lèi)的感官系統(tǒng)，負(fù)責(zé)感知周?chē)沫h(huán)境。

智能汽車(chē)包括自動(dòng)駕駛和智能座艙兩大重要的部分，最核心的元器件就是車(chē)載芯片。其中車(chē)載AI芯片隨著自動(dòng)駕駛等級(jí)，智能座艙功能的多樣化，算力水平越來(lái)越高。而算力的提升也是汽車(chē)硬件加速演進(jìn)的重要原因之一，例如以前的分布式架構(gòu)算力差，缺乏智能，而且交互方式單一，發(fā)展至域控制器，算力更高，智能化水平也越來(lái)越高。再到中央計(jì)算架構(gòu)，又需要比域集中式架構(gòu)更高的算力以支持大量的數(shù)據(jù)分析。

在智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈包括感知、決策系統(tǒng)、通訊、執(zhí)行、整車(chē)，以及汽車(chē)開(kāi)發(fā)測(cè)試、經(jīng)銷(xiāo)商等。其中，車(chē)載芯片、算法、操作系統(tǒng)屬于決策系統(tǒng)。如今，車(chē)載芯片的代表已經(jīng)有英偉達(dá)、高通、恩智浦等國(guó)際廠商，國(guó)內(nèi)代表企業(yè)有地平線、四維圖新等等。

就在今年的2022秋季GTC大會(huì)上，英偉達(dá)針對(duì)中央計(jì)算架構(gòu)，發(fā)布汽車(chē)芯片DRIVE Thor，算力達(dá)到2000TOPS，是其此前發(fā)布的Atlan的2倍，Orin的8倍。DRIVE Thor的發(fā)布，將加速汽車(chē)電子電氣架構(gòu)向中央計(jì)算架構(gòu)演進(jìn)。

從2018年至今，車(chē)載AI芯片廠商的算力競(jìng)賽并未停止，白劍預(yù)計(jì)到2025年，車(chē)載AI芯片的算力會(huì)迎來(lái)迅猛的發(fā)展。只不過(guò)，他也提到由于摩爾定律放緩，越往后發(fā)展，芯片算力在達(dá)到2000TOPS以后，會(huì)保持在一個(gè)穩(wěn)定的范圍內(nèi)。另一方面，當(dāng)智能駕駛系統(tǒng)發(fā)展到一定階段，廠商不再簡(jiǎn)單的只是追求算力，而是會(huì)從整體出發(fā)，考慮到用戶的體驗(yàn)有針對(duì)性地做整體性能的提升。