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一種提高基于斷層掃描成像模式高分辨率性能的方法

MEMS ? 來源:MEMS ? 作者:MEMS ? 2022-04-06 12:02 ? 次閱讀
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新方法可作為OCT和其他平臺的附加組件,以抵消衍射效應(yīng)。

據(jù)麥姆斯咨詢報道,近日,哈佛工程與應(yīng)用科學(xué)院(Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences,Harvard SEAS)超材料先驅(qū)Federico Capasso團(tuán)隊報道了一種提高基于斷層掃描成像模式高分辨率性能的方法。

作為一種常規(guī)的成像技術(shù),OCT(光學(xué)相干層析成像)在軸向分辨率方面取得了巨大的進(jìn)步,但在橫向分辨率和焦深方面仍面臨著挑戰(zhàn),尤其是在較大的成像深度上。將光聚焦到單個深度點會抑制系統(tǒng)的深度成像能力,然而當(dāng)沿軸向分布光以抵消這種影響時,會引起衍射問題并影響橫向分辨率。

Capasso團(tuán)隊提出了一種被稱為“雙射照明收集成像(bijective illumination collection imaging,BICI)”的概念,目的是在相對較大的深度范圍內(nèi)實現(xiàn)三維高分辨率成像,有效地避免衍射帶來的限制。

一種提高基于斷層掃描成像模式高分辨率性能的方法

BICI概念

正如Nature Photonics所報道,該團(tuán)隊最初設(shè)計了一種OCT成像解決方案作為概念驗證,但同樣的原理也可以用作其他成像模式的附加組件。

在BICI中,光入射和收集路徑通過兩個超表面(由納米級亞波長間隔的光學(xué)元件陣列組成)分隔開。利用一組專門為該任務(wù)設(shè)計的表面結(jié)構(gòu)可以在光入射和收集路徑的焦點間產(chǎn)生一對一或“雙射”關(guān)系,從而有效地消除失焦信號。

一種提高基于斷層掃描成像模式高分辨率性能的方法

BICI配置

該項目團(tuán)隊指出,現(xiàn)有的高分辨率系統(tǒng)通常利用緊密聚焦的光來相對增加來自焦點的信號以減少失焦信號的影響,但在BICI中由于兩個光路之間產(chǎn)生的直接相關(guān)性而完全不存在失焦信號,因此不會影響深度范圍。

“與最先進(jìn)的成像技術(shù)相比,BICI可以將高分辨率成像的范圍擴(kuò)大12倍以上?!表椖亢献骰锇榛屎蟠髮W(xué)(Queen's University)的Majid Pahlevani說?!芭c傳統(tǒng)成像技術(shù)不同,在BICI中,入射到目標(biāo)的光和從目標(biāo)收集的光通過納米結(jié)構(gòu)沿深度分布,使得在目標(biāo)組織的大深度上保持高分辨率成像成為可能?!?/p>

一種提高基于斷層掃描成像模式高分辨率性能的方法

BICI分辨率和焦深測量

用于實時診斷的癌細(xì)胞成像

將BICI集成到傅立葉域近紅外OCT系統(tǒng)后,可在體外條件下拍攝豬肺氣道組織結(jié)構(gòu)的圖像。根據(jù)Nature Photonics報道,研究結(jié)果顯示“3.2微米的橫向分辨率在1.25毫米的成像深度上幾乎保持不變,與使用具有相同橫向分辨率的理想高斯光束獲得的成像焦深相比,其成像焦深約擴(kuò)大了12倍。”

一種提高基于斷層掃描成像模式高分辨率性能的方法

BICI與常規(guī)方法的組織成像比較

BICI在實際應(yīng)用中的一個關(guān)鍵優(yōu)勢是它不會帶來任何新的計算挑戰(zhàn)。根據(jù)Majid Pahlevani的說法,這在活體動物成像中是一個優(yōu)勢。

“計算密集型技術(shù)導(dǎo)致成像緩慢,這并不適合活體成像?!盤ahlevani說道,“活體患者的器官不是靜止的,而是活動的,這會在成像中產(chǎn)生偽影。因此,活體成像需要快速技術(shù)?!?/p>

在OCT上證明了其價值后,BICI也應(yīng)適用于其他模式,可能有助于癌細(xì)胞和相關(guān)細(xì)胞間機(jī)制的成像,以進(jìn)行實時癌癥診斷。

“雖然在這項工作中BICI應(yīng)用于OCT,但基本概念是通用的,可能適用于各種成像模式,例如共聚焦顯微鏡和雙光子顯微鏡?!表椖繄F(tuán)隊說。

原文標(biāo)題:基于超表面的雙射照明收集成像系統(tǒng)實現(xiàn)三維高分辨率層析成像

文章出處:【微信公眾號:MEMS】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

審核編輯:湯梓紅

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原文標(biāo)題:基于超表面的雙射照明收集成像系統(tǒng)實現(xiàn)三維高分辨率層析成像

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