邁入多樣性計算時代，ARM已經(jīng)成為業(yè)界主流的計算架構(gòu)之一。當前，越來越多數(shù)據(jù)中心用戶選擇遷移到ARM架構(gòu)平臺，這得益于日益繁榮的ARM軟件生態(tài)。

開源軟件作為最重要的軟件開發(fā)模式之一，是軟件生態(tài)的核心。讓開源軟件與ARM平臺進行充分的軟硬件適配和性能優(yōu)化，并打造可用、好用的開源軟件，顯得尤為關鍵。

《厚積薄發(fā)》

BoostKit使能開源軟件支持鯤鵬

華為早在2004年開始擁抱并積極建設ARM開源生態(tài)。2019年發(fā)布鯤鵬計算戰(zhàn)略，鯤鵬作為ARM生態(tài)的重要組成內(nèi)容，華為進一步聚焦發(fā)展鯤鵬生態(tài)。2020年發(fā)布鯤鵬BoostKit應用使能套件，全方位使能開源、貢獻開源，繁榮鯤鵬的軟件生態(tài)。

目前，鯤鵬BoostKit已經(jīng)使能超過90%主流開源軟件支持鯤鵬平臺，覆蓋大數(shù)據(jù)、分布式存儲、數(shù)據(jù)庫、虛擬化等主流場景。未來三年內(nèi)，鯤鵬BoostKit將聚焦使能主流開源軟件支持鯤鵬平臺發(fā)揮高性能。

《讓開源軟件可用》

BoostKit推動開源社區(qū)引入ARM CI

CI（Continuous Integration，持續(xù)集成）是現(xiàn)代軟件開發(fā)流程的重要手段，從軟件的開發(fā)、構(gòu)建到測試、打包全流程，確保與技術架構(gòu)充分適配，實現(xiàn)高質(zhì)量的軟件代碼。

以往主流開源社區(qū)基于傳統(tǒng)架構(gòu)建設CI開源開發(fā)流程，如果ARM用戶直接使用該開發(fā)流水線發(fā)布的軟件包，常常面臨著很多問題。只有在開源社區(qū)開發(fā)流程中引入ARM架構(gòu)開發(fā)流水線，才能從源頭解決問題，并且實現(xiàn)一次開發(fā)投入，長期受益。

華為致力于推動主流開源社區(qū)引入ARM CI，并將相應的ARM版本開源軟件匯聚到鯤鵬BoostKit，簡化開發(fā)者的下載、部署工作。以Apache Hadoop社區(qū)為例，華為發(fā)起倡議并開展歷時超過半年的工作準備與技術溝通。

最終，華為成功主導推動Apache Hadoop社區(qū)于2020年初正式啟用了ARM CI， 對主干開發(fā)代碼進行每日周期驗證。在開展驗證半年后，社區(qū)正式發(fā)布了提供ARM支持的第一個版本3.3.0版本。

目前已經(jīng)有Hadoop、Spark、TensorFlow、PyTorch、MariaDB等60+個開源社區(qū)在華為的主導推動下已經(jīng)引入ARM CI，顯著提升主流開源社區(qū)對ARM和鯤鵬架構(gòu)的技術支持。

《讓開源軟件好用》

BoostKit貢獻開源，使能應用極致性能

使能開源的同時，鯤鵬BoostKit還持續(xù)貢獻開源，將眾多關鍵的性能優(yōu)化成果回饋至開源社區(qū)。目前鯤鵬BoostKit已有190+關鍵Patch包、14項關鍵特性例被開源社區(qū)采納。

鯤鵬BoostKit向C語言庫Glibc 2.31版本提交了重要的優(yōu)化Patch，使得memcpy， memcmp， memchr， strcpy，strlen等常用函數(shù)在鯤鵬和ARM平臺上的性能提升超過20%，并讓眾多以C語言為編程語言的軟件受益。

鯤鵬BoostKit向MariaDB 10.6版本，提供鎖優(yōu)化、NUMA Aware、Global Counter等關鍵優(yōu)化改進，實現(xiàn)MariaDB數(shù)據(jù)庫在鯤鵬和ARM平臺的性能提高超過40%。

編輯：jq