我國正在研發(fā)猴臉識別技術(shù)來識別金絲猴
來自我國西北大學的科研團隊正依托人工智能等新技術(shù)，研發(fā)“猴臉識別技術(shù)”，用于識別秦嶺地區(qū)的數(shù)千只川金絲猴。與人臉識別技術(shù)相似，猴臉識別技術(shù)通過提取金絲猴面部特征信息，建立秦嶺金絲猴個體的身份信息庫，最終掃描、比對、識別?！昂锬樧R別技術(shù)完全成熟后，我們可將其裝在野外布設(shè)的紅外相機中，系統(tǒng)可自動認猴、命名，搜集它們的行為?！毖芯繄F隊成員張河說。
目前，猴臉識別技術(shù)處于實驗推廣階段，可識別約200只秦嶺金絲猴?！懊恐唤鸾z猴，我們采集了七八百張圖像樣本，識別成功率達到94%。”張河說。
相比人臉識別，猴臉識別技術(shù)的不同在于，金絲猴的臉部皮膚區(qū)域帶毛區(qū)域多，且毛發(fā)區(qū)域相對更明顯，紋理特征更復雜，對識別系統(tǒng)的深度學習能力提出了更高的要求。
“我們需要數(shù)量更多、質(zhì)量更高的個體圖像樣本，來提高識別率?！毖芯繄F隊負責人李保國說，“野外環(huán)境很復雜，金絲猴不會主動配合，拍到好的圖片和視頻比較難。我們的目標是拍攝到每一只秦嶺金絲猴的圖像樣本，對秦嶺金絲猴都能通過猴臉識別技術(shù)完成識別?！?/p>
目前秦嶺地區(qū)生活著大約4000只金絲猴，屬于川金絲猴的獨立亞種，常年棲息于海拔1500米至3300米的森林中，是典型的森林樹棲動物。
責編AJX
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
生物識別
+關(guān)注
關(guān)注
3文章
1219瀏覽量
53858
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
熱點推薦
可存儲1000張人臉特征的3D人臉識別模塊 支持小程序管理
在現(xiàn)代社會，人臉識別技術(shù)早已融入到生活的方方面面，不僅用于日常生活中常見的智能門鎖、銀行身份認證、簽到打卡等場景，甚至在公共安全、安全駕駛等場景中也會用到。海凌科研發(fā)的HLK-TX510人臉
基于LockAI視覺識別模塊：手寫數(shù)字識別
1.1 手寫數(shù)字識別簡介
手寫數(shù)字識別是一種利用計算機視覺和機器學習技術(shù)自動識別手寫數(shù)字的過程。它通過圖像預處理、特征提取和模型訓練來實現(xiàn)
發(fā)表于 06-30 16:45
OCR技術(shù)vs傳統(tǒng)識別：哪種更適合火車集裝箱識別？
在鐵路物流領(lǐng)域，集裝箱箱號識別是提升運輸效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。隨著計算機視覺技術(shù)的發(fā)展，OCR識別與傳統(tǒng)識別技術(shù)在火車集裝箱場景中的應用差異日益明
酒店景區(qū)要取消刷臉？人臉識別終端有什么必要性
最近，中國旅游研究院院長戴斌就提出了一份議案：建議取消旅游場景中過度的人臉識別。要知道，現(xiàn)在我們在辦理酒店入住、景區(qū)出入等旅游場景都需要人臉識別刷臉來完成身份核驗。當初推行人臉
富士通手掌靜脈識別PalmSecure再升級
生物識別是不同于以往認證方式（密碼卡）的一種認證機制，它使用人類的身體和行為特征來識別本人。使用自己的身體進行認證，因此相比以往的認證方式，盜竊、丟失、偽造的風險降低。目前，許多領(lǐng)域正在
戶外人臉識別終端有哪些使用場景和注意事項？
現(xiàn)在不少刷臉核驗一體機和人臉識別身份核驗終端都是用于室內(nèi)場景，例如作為人臉識別門禁考勤一體機、人臉識別門禁閘機、人臉識別訪客機等。但其實刷
辦公園區(qū)使用人臉識別門禁終端，除了用來打卡還有什么功能？
為了守護園區(qū)安全，人臉識別門禁終端和刷臉門禁考勤一體機已被廣泛作為園區(qū)“智能守護神”安裝在各大園區(qū)的出入口，實現(xiàn)智能安防。比起一般的打卡考勤門禁閘機或指紋考勤終端，人臉識別門禁終端和刷臉
廣東口岸試點刷臉通行，人臉識別終端實現(xiàn)無感通關(guān)
通過人臉身份核驗終端使用人臉識別、指紋識別等方式進行通關(guān)通行。#1這種便利的刷臉通行方式，可以簡化旅客通關(guān)查驗的環(huán)節(jié)，讓港澳與內(nèi)地通行更順暢，進一步提升口岸通關(guān)的效率，讓兩
人臉識別技術(shù)的優(yōu)勢與劣勢
人臉識別技術(shù)的優(yōu)勢 1. 高度準確性 人臉識別技術(shù)在理想條件下可以達到非常高的準確性。隨著深度學習技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代人臉
人臉識別技術(shù)的算法原理解析
基于人的面部特征，通過計算機算法來識別或驗證個人身份。這項技術(shù)通常包括以下幾個步驟：人臉檢測、特征提取、特征比對和身份確認。 2. 人臉檢測 人臉檢測是人臉識別流程的第一步，其目的是在
人臉識別技術(shù)的應用場景
在數(shù)字化時代，安全和便捷性成為了人們?nèi)找骊P(guān)注的話題。人臉識別技術(shù)以其獨特的優(yōu)勢，即無需物理接觸、快速識別和高準確率，成為了解決這些問題的關(guān)鍵技術(shù)之一。 1. 安全監(jiān)控 1.1 公共安全
如何通過高光譜技術(shù)識別污染源？
探討如何利用高光譜技術(shù)來識別和分析污染源。 一、高光譜技術(shù)簡介 高光譜成像技術(shù)通過獲取每個像素在電磁光譜上的連續(xù)光譜數(shù)據(jù)（通常包含數(shù)百個窄波
語音識別技術(shù)的應用與發(fā)展
語音識別技術(shù)的發(fā)展可以追溯到20世紀50年代，但直到近年來，隨著計算能力的提升和機器學習技術(shù)的進步，這項技術(shù)才真正成熟并廣泛應用于各個領(lǐng)域。語音識別
ASR語音識別技術(shù)應用
ASR（Automatic Speech Recognition）語音識別技術(shù)，是計算機科學與人工智能領(lǐng)域的重要突破，能將人類語音轉(zhuǎn)換為文本，廣泛應用于智能家居、醫(yī)療、交通等多個領(lǐng)域。以下是對ASR
工商網(wǎng)監(jiān)
評論