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CMOS圖像傳感器將應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,成為未來(lái)信息傳感器的關(guān)鍵組件

MEMS ? 來(lái)源:MEMS ? 作者:Taehyun Kim ? 2020-12-23 10:23 ? 次閱讀
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攝像頭就像人類(lèi)的眼睛,依靠鏡頭、濾光片和傳感器元器件為我們提供清晰的視覺(jué)、色彩和深度信息。在我們每天都使用的智能手機(jī)攝像頭中,有一個(gè)關(guān)鍵元器件就像人眼的視網(wǎng)膜,那就是CMOS圖像傳感器。

CMOS圖像傳感器技術(shù)的初衷是為人類(lèi)視覺(jué)提供優(yōu)化的圖像信息?,F(xiàn)在,CMOS圖像傳感器正朝著一個(gè)新的目標(biāo)發(fā)展——增強(qiáng)人類(lèi)視覺(jué)。它正被用于收集數(shù)字圖像信息,為未來(lái)的人工智能AI)應(yīng)用提供源源不斷的數(shù)據(jù)。CMOS圖像傳感器開(kāi)始有了一系列新的用途,例如,從制造缺陷篩查到黑暗環(huán)境中的物體檢測(cè)等。

隨著移動(dòng)設(shè)備的拍照功能越來(lái)越強(qiáng)大,該領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)也越來(lái)越激烈,并且,人們期待這項(xiàng)技術(shù)的持續(xù)改進(jìn),以進(jìn)一步推動(dòng)創(chuàng)新。根據(jù)Research and Markets預(yù)測(cè),到2023年,全球圖像傳感器市場(chǎng)將以6.2%的速度增長(zhǎng)至232億美元。

艾里斑衍射成像

拍照成為智能手機(jī)差異化的關(guān)鍵,推動(dòng)CMOS圖像傳感器增長(zhǎng)

很大程度上,圖像傳感器市場(chǎng)的增長(zhǎng)主要?dú)w因于產(chǎn)品性能的不斷提高,當(dāng)然,其它因素也在發(fā)揮作用。在智能手機(jī)這個(gè)日趨飽和的市場(chǎng),OEM制造商已經(jīng)將攝像頭創(chuàng)新作為一種與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手實(shí)現(xiàn)差異化的關(guān)鍵組件。新型多樣化的攝像頭功能,需要先進(jìn)的成像技術(shù)。低功耗緊湊型圖像傳感器的發(fā)展,以及生物識(shí)別領(lǐng)域的更多應(yīng)用,推動(dòng)了圖像傳感器市場(chǎng)的增長(zhǎng)。移動(dòng)設(shè)備中多攝像頭的應(yīng)用,無(wú)疑加速了這一增長(zhǎng)趨勢(shì)。

對(duì)于智能手機(jī)攝像頭,成像質(zhì)量通常與CMOS圖像傳感器相關(guān),因?yàn)槠湫阅苤苯佑绊懥朔直媛?、靈敏度和信噪比(SNR)等關(guān)鍵因素。當(dāng)然,它也支持了新產(chǎn)品應(yīng)用的出現(xiàn),不斷提高成像設(shè)備的性能。因而,智能手機(jī)攝像頭的成像質(zhì)量得以超越小型數(shù)碼相機(jī),甚至與單反相機(jī)的差距也在不斷縮小。

從成像轉(zhuǎn)向信息獲取

早期來(lái)看,CMOS圖像傳感器技術(shù)的目的是為人眼優(yōu)化圖像質(zhì)量。隨著技術(shù)的進(jìn)步,其目標(biāo)已經(jīng)轉(zhuǎn)向?yàn)闄C(jī)器算法提供所需要的圖像質(zhì)量。但是,衍射極限限制了CMOS圖像傳感器的像素微型化。

因此,CMOS圖像傳感器廠商一直在通過(guò)開(kāi)發(fā)器件及處理技術(shù)來(lái)提高CMOS圖像傳感器的像素集成水平,并通過(guò)圖像信號(hào)處理(ISP)技術(shù)來(lái)支持更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。這是一個(gè)漸進(jìn)的轉(zhuǎn)變過(guò)程。

在第一階段,像素工程師致力于彌補(bǔ)由于像素尺寸縮小而不可避免的靈敏度損失,為此開(kāi)發(fā)了許多創(chuàng)新技術(shù),例如片上透鏡(或微透鏡)、深光電二極管和背照式技術(shù)等。

當(dāng)像素尺寸達(dá)到約一微米時(shí),第二階段開(kāi)始了,更側(cè)重于減少串?dāng)_。在此階段,為了抑制光和電串?dāng)_,開(kāi)發(fā)了彩色濾光片層金屬網(wǎng)格結(jié)構(gòu)和硅光電二極管深溝槽隔離工藝等新技術(shù)。通過(guò)這些新技術(shù)創(chuàng)新,CMOS圖像傳感器平臺(tái)有望發(fā)展成為一種支持先進(jìn)附加功能的“信息”傳感器,而不僅限于成像質(zhì)量的提高。

新技術(shù)的興起

這些創(chuàng)新背后的一個(gè)重要驅(qū)動(dòng)因素是傳感器堆棧技術(shù)的出現(xiàn)。在傳統(tǒng)圖像傳感器結(jié)構(gòu)中,像素和電路都布局在同一襯底上,因此縮小無(wú)光區(qū)域?qū)τ诳s小CMOS圖像傳感器尺寸至關(guān)重要。這種情況下,只能實(shí)現(xiàn)模擬/數(shù)字電路的基本功能,為額外功能增加電路非常受限。

傳統(tǒng)傳感器和堆棧傳感器的結(jié)構(gòu)對(duì)比

基于先進(jìn)的半導(dǎo)體工藝,SK海力士的堆棧傳感器已經(jīng)能夠?qū)⒑?jiǎn)單的人工智能(AI)硬件引擎嵌入ISP(圖像信號(hào)處理)單元的底層襯底上。同時(shí),超分辨率、色彩恢復(fù)、人臉識(shí)別和目標(biāo)識(shí)別等基于機(jī)器學(xué)習(xí)的新技術(shù)也在不斷開(kāi)發(fā)中。

這些新型芯片將在多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮作用,其中一些創(chuàng)新已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入市場(chǎng)。

索尼不久前發(fā)布了兩款智能視覺(jué)傳感器,這是世界上第一款為云服務(wù)配備AI處理功能的圖像傳感器。這些產(chǎn)品為開(kāi)發(fā)人工智能攝像頭創(chuàng)造了機(jī)遇,可以使零售和工業(yè)領(lǐng)域的多種應(yīng)用成為可能,有助于打造最優(yōu)化的云端互連系統(tǒng)。

例如,將配備這些圖像傳感器的攝像頭安裝在建筑入口時(shí),它們可以計(jì)算進(jìn)入建筑的訪客數(shù)量;當(dāng)安裝在零售貨架上時(shí),它們可以檢測(cè)庫(kù)存數(shù)量;而當(dāng)它們安裝在天花板上,可以確定人員最聚集的區(qū)域。由于使用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的ISP技術(shù)可以從輸入圖像中提取各種特征并將其分類(lèi),因此,CMOS圖像傳感器將成為信息傳感器的關(guān)鍵組件,收集關(guān)于圖像、位置、距離和其它生物特征信息等各種數(shù)據(jù)。

當(dāng)它們應(yīng)用于自動(dòng)駕駛車(chē)輛時(shí),這一性能將變得更為關(guān)鍵。在自動(dòng)駕駛車(chē)輛中,至少將使用10個(gè)攝像頭來(lái)監(jiān)測(cè)車(chē)輛周?chē)h(huán)境。為了提高檢測(cè)精度,它們必須滿足各種要求,例如支持遠(yuǎn)距離目標(biāo)分類(lèi)的高分辨率,即使在黑暗環(huán)境中也能識(shí)別目標(biāo)的HDR功能,以及降低中央處理器計(jì)算量的ISP預(yù)處理等。

自動(dòng)駕駛車(chē)輛上布置的攝像頭位置

在安防領(lǐng)域,則需要對(duì)CMOS圖像傳感器內(nèi)置ISP中的圖像信號(hào)進(jìn)行壓縮和加密,然后將其傳輸?shù)酵獠刻幚砥鳌H绻麍D像信號(hào)未加密就直接對(duì)外傳輸,則會(huì)增加安全漏洞和信息泄露的可能性。因此,CMOS圖像傳感器中的加密功能至關(guān)重要。

突破移動(dòng)成像,賦能信息感知

目前,智能手機(jī)應(yīng)用在CMOS圖像傳感器市場(chǎng)占據(jù)了主要的市場(chǎng)份額,不過(guò),還有許多應(yīng)用有望成為CMOS圖像傳感器未來(lái)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力,尤其是隨著機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用的增長(zhǎng)和發(fā)展。這些新興機(jī)遇正在推動(dòng)CMOS圖像傳感器技術(shù)從移動(dòng)成像拓展至其它增長(zhǎng)領(lǐng)域,我們可能會(huì)看到從視覺(jué)成像向傳感及其它交互應(yīng)用的轉(zhuǎn)變。

展望未來(lái),CMOS圖像傳感器將應(yīng)用于除了智能手機(jī)攝像頭以外的各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域,提供巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值,使其成為未來(lái)信息傳感器的關(guān)鍵組件。

責(zé)任編輯:xj

原文標(biāo)題:視覺(jué)傳感技術(shù)的未來(lái),從成像邁向信息感知

文章出處:【微信公眾號(hào):MEMS】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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原文標(biāo)題:視覺(jué)傳感技術(shù)的未來(lái),從成像邁向信息感知

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