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量子與傳統(tǒng) 為量子未來做好準(zhǔn)備

工程師鄧生 ? 來源:哈佛商業(yè)評論 ? 作者:舒希尼·高斯 ? 2020-11-17 15:53 ? 次閱讀
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量子物理學(xué)已經(jīng)改變了我們的生活。由于激光和晶體管——二者都是量子理論的產(chǎn)物——的發(fā)明,我們今天使用的幾乎每一個電子設(shè)備都是量子物理學(xué)的現(xiàn)實(shí)例子。就在我們試圖利用更多量子世界的力量之際,我們現(xiàn)在可能已處于第二次量子革命的邊緣。量子計算和量子通信能夠影響許多行業(yè),包括醫(yī)療衛(wèi)生、能源、金融、安全以及娛樂。最近的研究預(yù)測,到2030年,量子產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將達(dá)數(shù)十億美元。然而,我們需要克服重大的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)才能實(shí)現(xiàn)這種大規(guī)模的影響。

量子與傳統(tǒng)

雖然量子理論已有一個多世紀(jì)的歷史,但當(dāng)前的量子革命卻是基于最近的領(lǐng)悟,即:不確定性——量子粒子的基本屬性——可以成為一種強(qiáng)大的資源。在單個量子粒子的層面,比如電子或光子(光的粒子),不可能精確知道粒子在任何特定時刻的每一種屬性。比如,你車?yán)锏娜蚨ㄎ幌到y(tǒng)(GPS)可以同時告之你的位置、速度和方向,而且精確度足以讓你到達(dá)目的地??墒橇孔覩PS不能同時精確地顯示一個電子的所有屬性,不是因?yàn)樵O(shè)計上的缺陷,而是因?yàn)榱孔游锢韺W(xué)定律不允許。在量子世界,我們必須使用概率語言,而不是確定性語言。在以0和1這種二進(jìn)制位(bits)為基礎(chǔ)的計算環(huán)境中,這意味著量子位(qubits)有可能同時是1,也有可能同時是0。

這種不精確起初令人不安。在我們?nèi)粘5膫鹘y(tǒng)計算機(jī)中,0和1與開關(guān)及電子電路的閉與合相關(guān)聯(lián)。從計算的角度來講,不知道它們是閉還是合就沒有太大的意義。事實(shí)上,這會導(dǎo)致計算錯誤。然而,量子信息處理背后的革命性想法是,量子的不確定性——0和1之間的模糊疊加——實(shí)際上并不是漏洞,而是一種特性。它為更強(qiáng)大的通信和數(shù)據(jù)處理方式提供了新的手段。

現(xiàn)行的量子通信與量子計算

量子理論的概率性質(zhì)造成的一個結(jié)果是,量子信息不能被精確復(fù)制。從安全角度來看,這是在改變游戲規(guī)則。企圖復(fù)制用于加密和傳輸信息的量子秘鑰的黑客會遭到挫敗,哪怕他們可以訪問量子計算機(jī),或者擁有其他強(qiáng)大的資源。這種基本上無法破解的加密是基于物理學(xué)定律,而非今天使用的復(fù)雜的數(shù)學(xué)算法。數(shù)學(xué)加密技術(shù)很容易被足夠強(qiáng)大的計算機(jī)破解,而破解量子加密則需要違反物理定律。

正如量子加密根本不同于當(dāng)前基于數(shù)學(xué)復(fù)雜性的加密方法一樣,量子計算機(jī)也從根本上不同于當(dāng)前的傳統(tǒng)計算機(jī)。兩者的差異猶如汽車與馬車。與馬車相比,汽車是基于對不同物理學(xué)定律的利用。它讓你更快到達(dá)目的地,讓你去往過去無法到達(dá)的新目的地。與傳統(tǒng)計算機(jī)相比,量子計算機(jī)可以說也同樣如此。量子計算機(jī)利用量子物理學(xué)的概率定律來處理數(shù)據(jù),并以一種新的方式來進(jìn)行計算。它可以更快地完成某些計算任務(wù),并且能夠執(zhí)行過去不可能完成的新任務(wù),比如,量子隱形傳態(tài),即:在量子粒子中進(jìn)行了編碼的信息會在某個地方消失,然后又會在另一個遙遠(yuǎn)的地方精確地(但不是瞬時)重新創(chuàng)建。雖然這聽起來像科幻故事,但這種新的數(shù)據(jù)傳輸形式很可能成為未來量子互聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分。

量子計算機(jī)一個特別重要的應(yīng)用可能是在藥物開發(fā)和材料設(shè)計中模擬和分析分子。量子計算機(jī)格外適合這種任務(wù),因?yàn)樗\(yùn)行所依據(jù)的量子物理學(xué)定律與它模擬的分子相同。使用量子設(shè)備來模擬量子化學(xué)可能比使用當(dāng)今最快的傳統(tǒng)超級計算機(jī)更有效率。

量子計算機(jī)還完美地適合解決復(fù)雜的優(yōu)化任務(wù),適合對未整理的數(shù)據(jù)執(zhí)行快速搜索。這對許多應(yīng)用程序來說可能具有重大意義,從氣候、健康或財務(wù)數(shù)據(jù)的整理,到供應(yīng)鏈物流、勞動力管理或交通流的優(yōu)化。

為量子未來做好準(zhǔn)備

量子競賽已經(jīng)展開。世界各地的政府和私人投資者投入了數(shù)十億美元的資金進(jìn)行量子研究與開發(fā)。星載的量子秘鑰分配加密技術(shù)已經(jīng)得到了論證,為建立一個潛在的基于量子安全的全球通信網(wǎng)絡(luò)奠定了基礎(chǔ)。IBM、谷歌、微軟、亞馬遜及其他企業(yè)正大力投資開發(fā)大型的量子計算硬件和軟件。尚沒有人實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。雖然小型量子計算機(jī)如今已投入運(yùn)行,但是擴(kuò)展這項(xiàng)技術(shù)的一個主要障礙是處理誤差的問題。與二進(jìn)制位相比,量子位脆弱得難以置信。來自外部世界哪怕是最輕微的干擾就足以破壞量子信息。這就是為何目前的多數(shù)機(jī)器需要在隔離的環(huán)境中小心保護(hù),其運(yùn)行溫度須遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于外太空的溫度。雖然一個進(jìn)行量子誤差糾正的理論框架已經(jīng)開發(fā)出來,但是以節(jié)能和節(jié)約資源的方式付諸實(shí)施又帶來了重大的工程挑戰(zhàn)。

考慮到這個領(lǐng)域的現(xiàn)狀,目前尚不清楚量子計算的全部能力何時或是否可以實(shí)現(xiàn)。即便如此,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)也應(yīng)該考慮制定策略來應(yīng)對三個主要領(lǐng)域的問題:

制定量子安全規(guī)劃。目前的數(shù)據(jù)加密協(xié)議不僅對未來的量子計算機(jī)而言很脆弱,對更強(qiáng)大的傳統(tǒng)計算機(jī)而言也很脆弱。新的加密標(biāo)準(zhǔn)(無論是傳統(tǒng)的還是量子的)不可避免。轉(zhuǎn)變到量子安全架構(gòu)及數(shù)據(jù)安全配套基礎(chǔ)設(shè)施需要規(guī)劃、資源和量子專業(yè)知識。即使量子計算機(jī)可能距離我們還有10年的時間,等到那時再來適應(yīng)就為時已晚。開啟這一過程的時間就是現(xiàn)在。

確定用例。沒有人曾預(yù)見到傳統(tǒng)計算機(jī)會以無數(shù)方式影響我們生活的每一方面。預(yù)測量子應(yīng)用同樣具有挑戰(zhàn)性。這就是為何為了充分挖掘量子計算的潛力,衛(wèi)生、金融或能源等不同行業(yè)的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)及專家必須與量子研究人員和硬件/軟件工程師建立聯(lián)系的原因。這將促進(jìn)特定行業(yè)量子解決方案的開發(fā),這些解決方案是根據(jù)現(xiàn)有的量子技術(shù)或未來可大規(guī)模推廣的量子計算而量身定制的??鐚W(xué)科的專業(yè)知識和培訓(xùn)對于量子應(yīng)用商店的建立和發(fā)展至關(guān)重要。

充分考慮負(fù)責(zé)任的設(shè)計。誰將開發(fā)并可以使用量子技術(shù),用戶將如何與之接觸?人工智能AI)和區(qū)塊鏈的影響已經(jīng)表明,有必要考慮新技術(shù)的社會、倫理和環(huán)境影響。現(xiàn)在是量子產(chǎn)業(yè)的初期階段,這為我們提供了一個難得的機(jī)會,從一開始就植入包容的做法,為量子計算制定一個負(fù)責(zé)任且可持續(xù)的路線圖。

量子技術(shù)領(lǐng)域在過去5年中的快速發(fā)展令人振奮??墒?,未來仍不可預(yù)知。幸運(yùn)的是,量子理論告訴我們,不可預(yù)測性不一定是壞事。事實(shí)上,兩個量子位可以以某種方式鎖定在一起,這樣,單個而言,它們?nèi)耘f不確定,但結(jié)合在一起,它們完全同步——兩個量子位要么都是0,要么都是1。這種聯(lián)合起來具有的確定性與獨(dú)自具有的不可預(yù)測性相結(jié)合——人稱量子糾纏的現(xiàn)象——是推動許多量子計算算法的強(qiáng)大刺激因素?;蛟S這也為如何建立量子產(chǎn)業(yè)提供了借鑒。通過負(fù)責(zé)任的規(guī)劃,同時也接受未來的不確定性,企業(yè)可以提高它們?yōu)榱孔游磥碜龊脺?zhǔn)備的幾率。

舒希尼·高斯(Shohini Ghose) | 文

舒希尼·高斯是一位量子物理學(xué)家,勞里埃大學(xué)的物理學(xué)及計算機(jī)科學(xué)教授。她是加拿大物理學(xué)家協(xié)會的主席,TED高級研究員,勞里埃女性科學(xué)家中心(Laurier Centre for Womenin Science)的創(chuàng)始主任。

責(zé)任編輯:PSY

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