本文主要講解 Python 的 5 種高級(jí)特征，以及它們的用法。

1. Lambda 函數(shù)

Lambda 函數(shù)是一種比較小的匿名函數(shù)——匿名是指它實(shí)際上沒(méi)有函數(shù)名。

Python 函數(shù)通常使用 def a_function_name() 樣式來(lái)定義，但對(duì)于 lambda 函數(shù)，我們根本沒(méi)為它命名。這是因?yàn)?lambda 函數(shù)的功能是執(zhí)行某種簡(jiǎn)單的表達(dá)式或運(yùn)算，而無(wú)需完全定義函數(shù)。

lambda 函數(shù)可以使用任意數(shù)量的參數(shù)，但表達(dá)式只能有一個(gè)。
x = lambda a, b : a * b
print(x(5, 6)) # prints 30

x = lambda a : a*3 + 3
print(x(3)) # prints 12

看它多么簡(jiǎn)單！我們執(zhí)行了一些簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)運(yùn)算，而無(wú)需定義整個(gè)函數(shù)。這是 Python 的眾多特征之一，這些特征使它成為一種干凈、簡(jiǎn)單的編程語(yǔ)言。

2. Map 函數(shù)

Map() 是一種內(nèi)置的 Python 函數(shù)，它可以將函數(shù)應(yīng)用于各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素，如列表或字典。對(duì)于這種運(yùn)算來(lái)說(shuō)，這是一種非常干凈而且可讀的執(zhí)行方式。
def square_it_func(a):
return a * a

x = map(square_it_func, [1, 4, 7])
print(x) # prints [1, 16, 47]

def multiplier_func(a, b):
return a * b

x = map(multiplier_func, [1, 4, 7], [2, 5, 8])
print(x) # prints [2, 20, 56] 看看上面的示例！我們可以將函數(shù)應(yīng)用于單個(gè)或多個(gè)列表。實(shí)際上，你可以使用任何 Python 函數(shù)作為 map 函數(shù)的輸入，只要它與你正在操作的序列元素是兼容的。

3. Filter 函數(shù)

filter 內(nèi)置函數(shù)與 map 函數(shù)非常相似，它也將函數(shù)應(yīng)用于序列結(jié)構(gòu)（列表、元組、字典）。二者的關(guān)鍵區(qū)別在于 filter() 將只返回應(yīng)用函數(shù)返回 True 的元素。

詳情請(qǐng)看如下示例：
# Our numbers
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]

# Function that filters out all numbers which are odd
def filter_odd_numbers(num):

if num % 2 == 0:
return True
else:
return False

filtered_numbers = filter(filter_odd_numbers, numbers)

print(filtered_numbers)
# filtered_numbers = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

我們不僅評(píng)估了每個(gè)列表元素的 True 或 False，filter() 函數(shù)還確保只返回匹配為 True 的元素。非常便于處理檢查表達(dá)式和構(gòu)建返回列表這兩步。

4. Itertools 模塊

Python 的 Itertools 模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在 for 循環(huán)語(yǔ)句（包括列表、元組和字典）中使用的數(shù)據(jù)類(lèi)型。

使用 Itertools 模塊中的函數(shù)讓你可以執(zhí)行很多迭代器操作，這些操作通常需要多行函數(shù)和復(fù)雜的列表理解。關(guān)于 Itertools 的神奇之處，請(qǐng)看以下示例：
from itertools import *

# Easy joining of two lists into a list of tuples
for i in izip([1, 2, 3], [ a , b , c ]):
print i
# ( a , 1)
# ( b , 2)
# ( c , 3)

# The count() function returns an interator that
# produces consecutive integers, forever. This
# one is great for adding indices next to your list
# elements for readability and convenience
for i in izip(count(1), [ Bob , Emily , Joe ]):
print i
# (1, Bob )
# (2, Emily )
# (3, Joe )

# The dropwhile() function returns an iterator that returns
# all the elements of the input which come after a certain
# condition becomes false for the first time.
def check_for_drop(x):
print Checking: , x
return (x > 5)

for i in dropwhile(should_drop, [2, 4, 6, 8, 10, 12]):
print Result: , i

# Checking: 2
# Checking: 4
# Result: 6
# Result: 8
# Result: 10
# Result: 12

# The groupby() function is great for retrieving bunches
# of iterator elements which are the same or have similar
# properties

a = sorted([1, 2, 1, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5])
for key, value in groupby(a):
print(key, value), end= )

# (1, [1, 1, 1])
# (2, [2, 2, 2])
# (3, [3, 3])
# (4, [4])
# (5, [5])

5. Generator 函數(shù)

Generator 函數(shù)是一個(gè)類(lèi)似迭代器的函數(shù)，即它也可以用在 for 循環(huán)語(yǔ)句中。這大大簡(jiǎn)化了你的代碼，而且相比簡(jiǎn)單的 for 循環(huán)，它節(jié)省了很多內(nèi)存。

比如，我們想把 1 到 1000 的所有數(shù)字相加，以下代碼塊的第一部分向你展示了如何使用 for 循環(huán)來(lái)進(jìn)行這一計(jì)算。

如果列表很小，比如 1000 行，計(jì)算所需的內(nèi)存還行。但如果列表巨長(zhǎng)，比如十億浮點(diǎn)數(shù)，這樣做就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題了。使用這種 for 循環(huán)，內(nèi)存中將出現(xiàn)大量列表，但不是每個(gè)人都有無(wú)限的 RAM 來(lái)存儲(chǔ)這么多東西的。Python 中的 range() 函數(shù)也是這么干的，它在內(nèi)存中構(gòu)建列表。

代碼中第二部分展示了使用 Python generator 函數(shù)對(duì)數(shù)字列表求和。generator 函數(shù)創(chuàng)建元素，并只在必要時(shí)將其存儲(chǔ)在內(nèi)存中，即一次一個(gè)。這意味著，如果你要?jiǎng)?chuàng)建十億浮點(diǎn)數(shù)，你只能一次一個(gè)地把它們存儲(chǔ)在內(nèi)存中！Python 2.x 中的 xrange() 函數(shù)就是使用 generator 來(lái)構(gòu)建列表。

上述例子說(shuō)明：如果你想為一個(gè)很大的范圍生成列表，那么就需要使用 generator 函數(shù)。如果你的內(nèi)存有限，比如使用移動(dòng)設(shè)備或邊緣計(jì)算，使用這一方法尤其重要。

也就是說(shuō)，如果你想對(duì)列表進(jìn)行多次迭代，并且它足夠小，可以放進(jìn)內(nèi)存，那最好使用 for 循環(huán)或 Python 2.x 中的 range 函數(shù)。因?yàn)?generator 函數(shù)和 xrange 函數(shù)將會(huì)在你每次訪問(wèn)它們時(shí)生成新的列表值，而 Python 2.x range 函數(shù)是靜態(tài)的列表，而且整數(shù)已經(jīng)置于內(nèi)存中，以便快速訪問(wèn)。
# (1) Using a for loopv
numbers = list()

for i in range(1000):
numbers.append(i+1)

total = sum(numbers)

# (2) Using a generator
def generate_numbers(n):
num, numbers = 1, []
while num numbers.append(num)
num += 1
return numbers
total = sum(generate_numbers(1000))

# (3) range() vs xrange()
total = sum(range(1000 + 1))
total = sum(xrange(1000 + 1))

編輯：hfy