5G加持下，“真實”的邊緣計算落地應用，需要結合行業(yè)場景進行探索挖掘，算好成本效益賬，綜合考慮時延、可靠性、隱私保護等業(yè)務要求和電力、算力、網絡傳輸等成本，對下沉到邊緣側的算力、業(yè)務系統(tǒng)進行充分的可行性分析，做好邊緣側與云端分工協(xié)同的架構和功能設計，并在應用中循序漸進、不斷改進，以實現效益最大化。

經過10余年的發(fā)展，云計算產業(yè)生態(tài)日臻完善，已經進入普及應用階段。而邊緣計算于近幾年興起并受到業(yè)界“追捧”，與云計算協(xié)同互補的理念也深入人心。

2019年6月6日，工信部發(fā)放5G商用牌照，將進一步加快各行業(yè)領域數字化進程，催生新應用、新場景、新業(yè)態(tài)，為云計算和邊緣計算協(xié)同發(fā)展帶來新契機。

云計算蓬勃發(fā)展

邊緣計算興起并與云計算協(xié)同

近些年，我國云計算保持快速發(fā)展態(tài)勢，產業(yè)規(guī)模年增速超過30%，涵蓋咨詢、規(guī)劃、研發(fā)、部署、運營、維護的產業(yè)鏈條逐步完整，云計算應用正從互聯網行業(yè)向制造、能源、交通、物流、金融、政務等傳統(tǒng)行業(yè)領域滲透，已經成為提升我國信息化發(fā)展水平、打造數字經濟新動能的重要支撐。

伴隨物聯網、自動駕駛、虛擬現實等新應用不斷涌現，對計算平臺低延遲、強隱私保護等提出更高要求，云計算這一中心化計算模式在處理這類計算需求時顯得“力不從心”。邊緣計算概念便應運而生，并能與云計算協(xié)同，滿足復雜場景計算需求。

邊緣計算可對終端產生的數據就近在網絡邊緣側進行計算分析并作出反饋，而不需將數據上傳至云端處理，從而滿足快速連接、實時業(yè)務、高可靠性、隱私保護等關鍵需求。具備高性能計算的云計算可更多聚焦非實時應用、長周期的大數據分析和模型訓練，并扮演集中協(xié)調管理的角色，支撐網絡邊緣側應用程序的運行和更新。

5G給云計算和邊緣計算協(xié)同發(fā)展帶來廣闊空間

5G將加速萬物互聯和數字變革，推動新一代信息技術與各行業(yè)領域的深度融合，催生豐富的新應用、新業(yè)態(tài)、新模式，對計算、存儲、網絡的需求將迅速增長，云計算將得到持續(xù)激發(fā)，邊緣計算也將得到有力激活。據IDC統(tǒng)計，到2025年，超過50%的數據需要在網絡邊緣層進行分析、處理和存儲。

目前，各方產業(yè)力量正面向5G時代，大力布局邊緣計算和云計算協(xié)同服務。

三大電信運營商積極部署5G和邊緣計算融合，提供高性能、低延遲的網絡服務，并與合作伙伴探索邊緣側的計算、存儲服務和行業(yè)應用。云計算骨干企業(yè)紛紛發(fā)布相關產品和服務，將云計算能力擴展到邊緣側。如，阿里云推出邊緣計算產品Link Edge，將大數據的分析、訓練過程放在云端，生成的模型部署在邊緣側，打造云邊協(xié)同計算能力;發(fā)布全域邊緣節(jié)點服務，利用300多個邊緣節(jié)點基本覆蓋全國省會城市和主要三線城市，將成為5G時代計算基礎。

軟硬件廠商推出面向物聯網和工業(yè)互聯網的邊緣計算設備和軟件工具。如，?？低?/u>發(fā)布搭載高性能計算芯片和深度學習算法的系列邊緣設備，在邊緣層實現視頻圖像中人體、人臉、車輛等信息的高效識別，提高業(yè)務處理效率，減少云端的并發(fā)壓力。