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借助傳感器實(shí)時監(jiān)測城市安全

汽車玩家 ? 來源:傳感器專家網(wǎng) ? 作者:傳感器專家網(wǎng) ? 2020-04-11 11:15 ? 次閱讀
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在目前國內(nèi)城市安全發(fā)展應(yīng)用中,橋梁隧道、燃?xì)夤芫€等隱患苗頭,都可借助傳感器技術(shù)實(shí)時監(jiān)測。比如可燃?xì)怏w傳感器監(jiān)測可燃?xì)怏w、智能化開采技術(shù)配備有高精度壓力傳感器等傳感設(shè)備等等。

今年以來,推動物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正邁出轉(zhuǎn)型升級的新步伐。可燃?xì)怏w傳感器實(shí)時監(jiān)測可燃?xì)怏w、VR(虛擬現(xiàn)實(shí))排查事故隱患和進(jìn)行應(yīng)急救援演練、人臉識別防疲勞駕駛……當(dāng)高科技來敲門,安全生產(chǎn)又多了一面防護(hù)墻。那么,高科技如何增強(qiáng)安全生產(chǎn)保障能力呢?

揚(yáng)州化工園區(qū)

在揚(yáng)州化工園區(qū)?;分卮笪kU(xiǎn)源在線監(jiān)控及事故預(yù)警平臺上,一條條安全報(bào)警信息清晰列出,并附上相應(yīng)定位、視頻監(jiān)控和數(shù)據(jù)歷史趨勢,還能進(jìn)行事故風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及后果模擬分析。

該園區(qū)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,上述預(yù)警系統(tǒng)會對企業(yè)重大危險(xiǎn)源儲存設(shè)施內(nèi)介質(zhì)的溫度、壓力、液位等進(jìn)行實(shí)時數(shù)據(jù)采集,超出相應(yīng)閾值便會報(bào)警。通過對報(bào)警信息進(jìn)行智能研判,能自動診斷重大危險(xiǎn)源安監(jiān)設(shè)備存在的故障、判斷企業(yè)工控系統(tǒng)運(yùn)行情況等,比起原來時不時跑現(xiàn)場翻臺賬及時、方便多了。

據(jù)了解,按照相關(guān)規(guī)范,企業(yè)一些裝有高度危險(xiǎn)性介質(zhì)的儲罐要設(shè)有自動聯(lián)鎖切斷進(jìn)出料設(shè)施,一旦超過相關(guān)設(shè)定,會切斷物料供應(yīng)、停止作業(yè)等,有些企業(yè)不想因此影響生產(chǎn),就偷偷把聯(lián)鎖拿掉,隱患不小。

而現(xiàn)在,聯(lián)鎖動作信號也被接入系統(tǒng),平臺看不到實(shí)時狀態(tài),馬上就知道安全聯(lián)鎖被拿掉了。如果一家企業(yè)報(bào)警次數(shù)多了,監(jiān)管部門就會相應(yīng)提高檢查頻率,有的放矢。

黃陵礦業(yè)公司智能化采煤作業(yè)

我們知道,減少人工是智能化開采對礦業(yè)安全生產(chǎn)的最大貢獻(xiàn)。在陜煤化黃陵礦業(yè)公司,綜采三隊(duì)采煤機(jī)司機(jī)劉錦正在敞亮的監(jiān)控中心里遠(yuǎn)程操作煤機(jī)和支架。據(jù)其介紹,智能化開采技術(shù)配備有高精度重載壓力傳感器等傳感設(shè)備,可實(shí)時感知工作面頂板、煤幫壓力,實(shí)現(xiàn)頂板、煤幫與液壓支架的動態(tài)耦合自適應(yīng)控制。

同時,采煤機(jī)具備智能學(xué)習(xí)功能,能實(shí)時記憶,不斷減少遠(yuǎn)程干預(yù)次數(shù),提高智能割煤水平。與傳統(tǒng)開采相比,生產(chǎn)期間工作區(qū)域由原來3個煤機(jī)司機(jī)、5個支架工、1個運(yùn)輸機(jī)司機(jī)共9人聯(lián)合操作減至1人巡視,僅此一項(xiàng)每年可節(jié)約500多萬元。

現(xiàn)在,國內(nèi)都在推進(jìn)城市安全發(fā)展,像橋梁隧道、燃?xì)夤芫€等城市生命線的隱患苗頭靠傳統(tǒng)人工巡檢效率很低,且不容易提前發(fā)現(xiàn),卻可以借助傳感器實(shí)時監(jiān)測。

比如提升監(jiān)管水平,傳統(tǒng)面授的互動性和可接受程度并不太好,通過利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)同比例建模并設(shè)置相應(yīng)隱患,會讓體驗(yàn)者有身臨其境的感覺,從而提升隱患識別能力。此外,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以分析安全生產(chǎn)的一些規(guī)律性、關(guān)聯(lián)性特征,從而提高決策科學(xué)化水平。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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