近日，浙江聯(lián)通攜手華為在浙江聯(lián)通政企云平臺上實施AutoOps（維護自動化）可編排能力現(xiàn)網(wǎng)作業(yè)，涵蓋了“場景化信息收集”及“批量重復性作業(yè)”等多個維護場景。同時基于eService維護管理系統(tǒng)，共同打造可編排、自動化的維護模式。

伴隨云化及5G快速發(fā)展，IT基礎(chǔ)設(shè)施快速增長，組網(wǎng)、架構(gòu)日益復雜，維護對象呈幾何倍數(shù)快速增長，對維護模式、效率、人員技能提出嚴重挑戰(zhàn)。日常維護工作存在大量高頻、流程固定且繁瑣的手工維護動作，消耗大量精力且不增值，在此背景下，浙江聯(lián)通攜手華為積極探索與創(chuàng)新應用，挖掘維護自動化模塊AutoOps的能力，通過“平臺構(gòu)建+服務編程”模式，可將手工的、重復的維護工作腳本化、標準化，實現(xiàn)批量、自動、遠程一鍵執(zhí)行。

AutoOps構(gòu)建豐富的維護操作庫，靈活編排維護流程，標準化各種維護場景，定時/立即批量執(zhí)行維護操作或流程。AutoOps原子腳本由華為服務工程師參與編寫，是維護經(jīng)驗的總結(jié)與固化，能夠助力解決云平臺的維護挑戰(zhàn)。運營商可以根據(jù)維護訴求按需擴展，減少重復性工作，精準快速采集日志，最大限度的節(jié)省人力，降低管理成本，告別枯燥的重復工作，提升維護效率和滿意度。

在利用AutoOps可編排能力提升效率的同時，浙江聯(lián)通積極構(gòu)建“主動化、自動化、可預見”的網(wǎng)絡健康保障能力。針對政企云承載的各行各業(yè)不同應用對可靠性的更高訴求，以及硬件自然壞損等不可預知性給云平臺安全運行帶來的巨大風險，浙江聯(lián)通與華為深入分析現(xiàn)有維護挑戰(zhàn)，從問題管理、風險預測、資產(chǎn)管理等多個方面入手，依托eService（IT產(chǎn)品維護管理系統(tǒng)），實現(xiàn)從被動響應向主動維護轉(zhuǎn)變，從人工操作向自動化轉(zhuǎn)變，有效提升網(wǎng)絡安全保障能力。

主動式問題處理（Callhome服務）：7*24小時全天候?qū)嵤┍O(jiān)控，告警上報后，基于告警規(guī)則自動實現(xiàn)精準建單，響應中心迅速響應并聯(lián)系客戶啟動故障恢復動作，從問題發(fā)現(xiàn)到問題受理平均時長縮短近90%，為業(yè)務恢復爭取寶貴時間。實現(xiàn)問題管理可視化，支持PC、手機APP等形式查看和跟蹤問題單狀態(tài)。截止目前，全國運營商政務云重點局超過50%已部署eService Callhome服務。

預測預防分析：基于深度學習算法和時間序列模型等AI能力，實現(xiàn)了硬盤、容量、性能的風險預測，并且針對預測識別的風險，提供專業(yè)改進建議，提前消除潛在問題，提升基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)定性。

資產(chǎn)管理：對硬件和資源信息進行可視化分類管理，實現(xiàn)各類資源信息統(tǒng)計和硬件告警管理，支撐故障趨勢分析預警，提前規(guī)避風險。

圍繞維護效率與網(wǎng)絡保障，浙江聯(lián)通將與華為進行堅持不懈的創(chuàng)新與改變，構(gòu)建更多基于AutoOps + eService的維護能力，共同豐富原子腳本庫，增加自動化比重，持續(xù)進行維護能力提升及探索維護新體驗。

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