壓縮器（Compressor）和均衡器（Equalizer）是音頻和音樂制作中最重要的兩個工具，壓縮器是動態(tài)處理器的一種，在深入壓縮器等動態(tài)處理器的細節(jié)之前，我們先來了解一些有關聲音的基礎知識。

什么是振幅？

我們都知道，聲音由振動產生，當通過音箱播放音樂時，音箱的單元會前后移動，從而改變周圍空氣的壓力。由此產生聲波，聲波的壓力變化到達人耳時，會振動神經末梢，大腦將它們轉換成聲音信息。

通常，我們從兩個維度上測量聲波：頻率（frequency）和振幅（amplitude）。頻率是空氣粒子震動的速度，較高的頻率產生較高的音調，而較低的頻率產生較低的音調。

在本文中，我們討論聲波振幅的變化。當震動產生聲波時時，大氣壓力會隨之發(fā)生變化。我們聽到的聲音，就是音箱單元按一定規(guī)律前后振動的結果。振幅與人們所感知的聲音響度成正比，換句話說就是，聲波的振幅越大，我們就會聽到聲音越響。

喇叭單元向前時壓縮室內空氣，使室內壓力提高，空氣密度增大，我們將這個稱為推（PUSH），在波形上的正數(shù)表示。而向后時會吸室內空氣，使室內壓力變低，密度降低，我們稱為拉（PULL），在波形上用負數(shù)表示。

這一過程在物理上稱為壓縮（compression）和稀疏（rarefaction），圖中這些壓縮和稀疏的高度表示振幅。聲波的振幅越大，我們就會聽到聲音越響。

振幅的測量

我們的耳朵和大腦讓我們感覺到聲音的大小。響亮的聲音具有較大的振幅，而柔和的聲音具有較小的振幅。

然而，為了更好地將這些應用到音樂中，我們需要能夠更精確地測量聲波的振幅。之后我們可以建立規(guī)則，當振幅達到某個電平之后應該怎樣處理，并控制聲波振幅的范圍。這個測量的過程構成了所有動態(tài)處理器的基礎，如果我們能夠測量它，那么就可以控制它。

振幅的大小用電平表示，在數(shù)字音頻工作站中，我們使用dBFS作為電平單位。dBFS（dB Full Scale）是數(shù)字音頻信號電平單位，簡稱滿度相對電平。

這個刻度定義了音頻系統(tǒng)中振幅的最大和最小值，也就是所謂的動態(tài)范圍。它有助于我們測量和控制該范圍內的音頻信號的相對振幅。有時候dBFS可能會讓人感到迷惑，因為它從負數(shù)到零。為什么是這樣呢？

因為在數(shù)字音頻系統(tǒng)中，高于0 dBFS的信號將會被一刀切，造成數(shù)字失真，又稱為削波，因此沒有比0 dBFS更高的數(shù)值。

分貝刻度用對數(shù)表示。對于多數(shù)人來說，將音頻信號的音量調高1dB基本上是感覺不出來的，至少需要3dB才能注意到它。但是，由于使用對數(shù)，響度會迅速提升。增加10dB意味著感覺到響度加倍，而增加20dB大約是增加了四倍的響度。

了解這些數(shù)字對于混音會有幫助，但最終的評判還是要依靠耳朵。聽眾并不關心你軍鼓的電平是多少，只是當你的歌曲與其他樂器混合時感覺如何。使用電平表測量振幅是，幫助我們控制音頻信號動態(tài)范圍的第一步。

什么是動態(tài)處理器

動態(tài)處理器最簡單的形式就像一個自動的音量控制器，當音量太大時講音量減低，當音量太小時將音量調高。在音頻領域中，動態(tài)處理器通過測量信號的振幅來調整動態(tài)范圍，并設置規(guī)則對這些振幅做出相應改變。

動態(tài)處理器可以讓我們以各種方式改變信號的振幅和動態(tài)范圍：有時會減少它，有時會增加它，而且通常在一段時間內都會連續(xù)這樣做。

動態(tài)處理器在改變振幅之前，必須先設定一個開始反應的振幅電平，這個被稱為閾值（Threshold）。還要為當電平超過閾值時應該怎樣創(chuàng)建一個規(guī)則，例如在壓縮器中，當信號的振幅電平超過閾值時，高于閾值的信號將被壓縮。

所有的動態(tài)處理器都在這樣一個基本模型上工作，通常是指定一個讓動態(tài)處理器開始工作的信號電平，然后對信號做出某種形式動態(tài)變化。你要做的只是告訴處理器要關注什么，以及在什么情況下要做什么。

生活中動態(tài)處理器的例子

我舉一個幾乎每個人都經歷過的例子，假設你正在觀看電視節(jié)目，并且您的電視機音量已經處于一個比較舒適的大小，可以清楚聽到您最喜愛的演員說所的每一個字。突然之間，廣告進來了，你被廣告聲嚇的從沙發(fā)上跳起來，然后去尋找遙控器。

你本能地拿起遙控器把音量調低，以不至于打擾到鄰居。當你在遙控器找到一個合適的音量大小之后，只要廣告一結束，當節(jié)目重新開始，你發(fā)現(xiàn)你聽不清演員在說什么。再一次，你本能地拿起遙控器把電視音量恢復到廣告的大小。

在這種生活中常見的情景下，你沒有意識到你就是一個動態(tài)處理器，是一個壓縮器呢？

當廣告突破出現(xiàn)的時候，節(jié)目的音量和響亮的廣告之間的差異，會在你的大腦中觸發(fā)一個“太大聲”的閾值。而你隨之拿起遙控器并將音量調小，有效地減少了電視節(jié)目相對于廣告的動態(tài)范圍。

一旦廣告結束，節(jié)目回來之后，你腦海中的另一個閾值：“我聽不到他們剛才說的話”再次被觸發(fā)，并拿起遙控器將音量恢復到之前的狀態(tài)。

現(xiàn)在請你想一想，我剛剛描述的電視的例子，并試圖將其與現(xiàn)實中混音困境聯(lián)系起來。

如何讓一個音量起伏較大的人聲，不被伴奏所淹沒呢？我們希望清楚地聽到所有歌詞，但我們也不希望他們跳出歌曲太多。借助動態(tài)處理器可以實現(xiàn)這一點，DAW軟件中的動態(tài)處理器，在沙發(fā)上看電視時所做的事情是一樣的，只不過處理器速度更快，準確度更高。
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