9月11日消息，麥當勞宣布收購AI語音初創(chuàng)公司Apprente，該公司的技術可以應用在汽車餐廳的點餐環(huán)節(jié)。這不是麥當勞首次收購增強技術基礎設施和提升數(shù)字化能力，各行各業(yè)已然進入數(shù)字化競爭時代。

9月11日消息，麥當勞宣布收購AI語音初創(chuàng)公司Apprente，金額未透露。該公司的技術可以應用在汽車餐廳的點單環(huán)節(jié)，據(jù)稱此項技術能減少顧客等待時間，將提供“更快，更簡單，更準確的訂單”。

AI語音助力汽車餐廳點單

該項技術的使用場景是麥當勞旗下汽車餐廳品牌——得來速（Drive-Thru），顧客駕車進入購餐車道，不需要下車就可以進行點餐、付款、拿取產(chǎn)品，之后駕車駛離購餐車道。

全球第一家得來速餐廳于1975年在美國亞利桑那州的Sierra Vista開業(yè)。中國大陸第一家得來速餐廳于2005年12月10日開業(yè)，截止2015年，中國已經(jīng)有260多家得來速餐廳。

得來速的點餐步驟可以分為：

第一步：人工-對講機點餐

第二步：開車移動至結賬窗口，買單

第三步：開車移動至取餐窗口，領取食物。

AI語音服務的是第一個環(huán)節(jié)：點餐環(huán)節(jié)。AI語音點餐將取代原來的人工-對講機點餐。

AI語音服務的好處是有利于縮短點餐時間，QSR雜志一直監(jiān)測麥當勞在這方面的表現(xiàn)。去年，麥當勞汽車餐廳包括點餐和結賬時間在內(nèi)的平均服務時長為273秒，過去五年來一直在增長。

此外，麥當勞認為，語音服務有利于避免食客與工作人員的沖突，減少了對講機人員無理、傲慢、懈怠等情況的發(fā)生。

麥當勞應該注意的是，隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術的發(fā)展，網(wǎng)絡安全問題日漸凸顯。在尚未被完全取代的對講機點餐環(huán)節(jié)，麥當勞就曾發(fā)生過黑客入侵事故。2016年，有黑客入侵美國加利福尼亞州新博尼爾的一家麥當勞汽車餐廳無線頻率，食客在對講中聽到“我現(xiàn)在正在上廁所，而我要為你提供食物”之類的惡作劇用語。

采用語音AI技術以后是否會減少人力的問題，據(jù)《連線》報道，麥當勞對此拒絕評論。

企業(yè)數(shù)字化生存之戰(zhàn)，各行各業(yè)都逃不過

這不是麥當勞首次通過收購行為增強技術基礎設施和提升數(shù)字化能力。

今年3月，麥當勞以超過三億美元的價格收購個性化營銷服務公司Dynamic Yield，目的是創(chuàng)建個性化菜單，實現(xiàn)精準營銷。麥當勞認為，天氣、當前餐廳流量、其他推薦等因素都會影響食客的購買欲望，他們通過數(shù)據(jù)的變化，為食客定制菜單，從而促進營收增長以及控制成本。該技術現(xiàn)已在美國8000多個餐廳落地，并計劃在2019年底之前推廣到美國和澳大利亞的所有麥當勞餐廳。值得一提的是，該筆收購也成為麥當勞20年來金額最大的一筆收購案。

據(jù)外國媒體報道，麥當勞內(nèi)部有一個叫做McD Tech Labs團隊負責技術投資。

各行各業(yè)進入數(shù)字化競爭時代。據(jù)IDG報告，全球1000大企業(yè)中，67%已經(jīng)將數(shù)字化轉型變?yōu)槠髽I(yè)戰(zhàn)略。云計算，AI技術和大數(shù)據(jù)將改變傳統(tǒng)作業(yè)流程，提升工藝水平，數(shù)字化競爭是未來每家企業(yè)必須面對的“生存之戰(zhàn)”。

可以看出，麥當勞一直在制定數(shù)字化戰(zhàn)略，這種情況同樣適用于中國市場。麥當勞于2013年提出“未來1.0”戰(zhàn)略，主要停留在wifi等硬件層面；2016年，麥當勞正式啟動“未來2.0”，包括軟硬件整體升級，覆蓋自助點餐、送餐到桌、電子餐牌、雙點式柜臺和移動支付等。

AI語音交互技術發(fā)展會為我們的生活帶來哪些改變？

隨著眾多搭載人工智能技術的產(chǎn)品問世，AI從一個概念性的技術變成大多數(shù)人都能夠接觸到的東西，這其中受眾最多的要數(shù)語音交互技術，包括國外的“四大天王”蘋果、谷歌、亞馬遜、微軟以及國內(nèi)的科大訊飛、百度、阿里、搜狗等科技公司相繼布局智能語音交互市場,先后在智能家居，醫(yī)療，交通，教育等領域建立生態(tài)，同時將系統(tǒng)開放，在鞏固核心技術，提升市場滲透率的同時，也讓各行各業(yè)享受到了技術帶來的便利。

與過去機械式的問答不同，AI語音交互技術有“思考”的成分在里面，不僅僅是簡單的問答，而是更趨向于“交流”。正式基于此，作為實現(xiàn)人機交互的一個入口，AI語音交互技術的應用場景十分的廣泛，在很多領域中都發(fā)揮著自己的優(yōu)勢，可以大致分為三類，分別是企業(yè)服務類，民生生活類以及公共服務類。

1、企業(yè)服務類

以智能客服為代表，其能夠實現(xiàn)7x24小時在線提供專業(yè)的客戶服務，縮短用戶的等待時間，同時可以彌補人工客服下班后無法正常提供服務的不足。其次是其接入的端口非常豐富，可應用于APP、web、H5等多種渠道。由此衍生的還有客服輔助系統(tǒng)，在人工客服服務的過程中，實時分析通話，幫助人工客服迅速處理客戶訴求，以此提升服務滿意度。

還有一類比較普遍的是智能服務機器人，能夠快速對用戶需求進行響應，并快速篩選信息，加上類人的形象，能夠大大提升服務的效率以及用戶體驗。最常見的是迎賓機器人以及導覽機器人，還有由此延伸的安保型機器人，智能柜員機等等。依托AI語音交互技術能夠幫助企業(yè)在一些非復雜場景下帶來更好的用戶體驗、提升效率節(jié)約成本。

2、民生生活類

這個分類中可以說是產(chǎn)品最多，大眾觸及率最高的一類。最常見的以智能手機以及可穿戴設備中的智能語音助手為主，能夠極大程度簡化人與機器的交互過程，提升移動設備的使用效率。除了一些簡單的指令之外，大多數(shù)的智能語音助手已經(jīng)具備初級“交流”的能力，因此除了設備輔助功能外還兼具隨身管家的作用。

除了移動設備之外，還有一種比較常見的就是智能音箱+智慧家居產(chǎn)品搭建的全屋智能集成，這也是AI語音交互技術在物聯(lián)網(wǎng)應用中的一個典型代表，智能音箱產(chǎn)品可以作為中控設備覆蓋客廳、廚房、臥室整個的家居環(huán)境當中，提供各種各樣的生活服務，同時實現(xiàn)對智能家居產(chǎn)品的控制，幾乎能夠將家居場景中的各個環(huán)節(jié)串聯(lián)起來，生活的便捷性會大大提升，也是未來的家居生活的一大趨勢。

智能語音在出行上同樣有很大的用武之地，而且在車載領域存在剛需，從最早的語音導航，到如今的車載語音控制系統(tǒng)，智能語音交互提供了包括車輛控制、社交以及娛樂等多種全新的交互方式，讓駕駛人的注意力不再集中在各種繁雜的設置以及按鈕上，在提升駕駛體驗的同時能夠在一定程度上增強行車的安全性。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示，中國智能汽車駕駛市場規(guī)模至2020年可達1200億元以上，市場前景相當?shù)膹V闊。

3、公共服務類

另外，在城市公共服務以及建設領域，依托智能語音交互以及其他AI核心技術可以發(fā)揮出更大的作用，比如與民生息息相關的醫(yī)療以及教育領域還有城市建設當中的智慧交通，城市大腦等等。

在醫(yī)療領域，AI語音交互可以從多維度對行業(yè)效率進行提升，包括智能語音導診機器人，也屬于智能服務機器人的一種，能夠便捷的幫助病人進行科室分類，掛號，繳費等一系列操作，大大縮減就診的等待時間，還有通過智能語音系統(tǒng)對電子病歷、臨床報告等的錄入轉寫等，能夠提升醫(yī)生的工作效率，另外通過語音病歷的積累，再結合大數(shù)據(jù)技術以及深度學習技術能夠實現(xiàn)智能輔助診療。因此，對患者看病也好，醫(yī)生診治也好還是醫(yī)院的運行也好，都能帶來極大的效率提升。

在教育領域，AI語音交互同樣也發(fā)揮著巨大的作用，覆蓋傳統(tǒng)教育，家教以及培訓等多種形式，在口語教學，練習、考試等等環(huán)節(jié)都能夠減少教師或者講師的工作量。另外對于學生或者學員來講，學習效率也會成倍的增加。溝通本身在教育中占據(jù)極大的比重，解決了溝通的障礙，將會為教育事業(yè)帶來顛覆性的變革。

基于AI語音交互的智能語音服務，目前已經(jīng)在全國范圍內(nèi)遍地開花，加上廠商的不斷投入促進技術不斷的更新迭代，也創(chuàng)造了巨大的市場，根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示，單是智能語音市場的規(guī)模在2019年就有望突破200億元。

前不久，華為總裁任正非在內(nèi)部公開信中稱人類社會未來二三十年最大的推動是人工智能，AI將是繼5G之后華為的戰(zhàn)略發(fā)展要地。而AI語音交互作為人機交互的一個重要入口，能夠切入到各種場景中，不斷加速行業(yè)革新，從而推動整個AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

而且通過與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等的互相滲透，加上5G時代的來臨，還會催生出新的商業(yè)模式，同時將會創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。對大眾而言，除了打通衣食住行各個環(huán)節(jié)，無論是生活方式上還是工作方式和效率上都將會帶來前所未有變化。