如今，人工智能（AI）這個術(shù)語在新聞報道中的出現(xiàn)頻率越來越高。取決于行業(yè)、復(fù)雜度和最終應(yīng)用，以及具體的情境和人，這個術(shù)語可以有不同的定義或解釋。在安波福，我們正在利用人工智能技術(shù)開發(fā)智能駕駛解決方案。

人工智能可分為一個主類別和兩個子類別。人工智能的基本理念就是機器可以像人類一樣學(xué)習(xí)、思考和行事。而深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（即利用數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)的人工智能子集）使計算機能夠像人類一樣做出決定。

作為人類，我們建立的模型復(fù)雜程度只能到達一定程度。我們需要“教會”人工智能去進一步推進和提升性能，并且在24/7模式下測試。特別是當(dāng)一個模型的參數(shù)數(shù)量和復(fù)雜度到一定程度時，工程師們很難再跟蹤所有的依賴關(guān)系和臨界情況。區(qū)分重要參數(shù)和非重要參數(shù)變得越來越困難。但是，利用人工智能算法，就可以幫助工程師們找到最佳解決方案。

2015年，安波福在波蘭克拉科夫研發(fā)中心的工程師們?yōu)閷汃R汽車開發(fā)基于手勢識別技術(shù)的中控臺的過程，就是一個很好的例子。

在開發(fā)過程中，工程師們要“教會”系統(tǒng)識別哪些手部動作是有效的，哪些是無效的。這一點非常重要，因為你不能讓系統(tǒng)對每個動作都做出反應(yīng)。

為了做到這一點，安波福工程師團隊使用手勢記錄來提取和映射各種手部特征和動作，然后以數(shù)據(jù)的方式來設(shè)置表示手勢的統(tǒng)計模型參數(shù)。反過來，我們使用這些參數(shù)來設(shè)計人工智能算法，從而“教會”系統(tǒng)如何識別出有效和無效的手勢動作，以及各種手勢動作所代表的意義。

是不是聽起來很復(fù)雜？但是通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，安波福工程師們最終開發(fā)出了一套基于手勢識別的控制系統(tǒng)，使駕駛員在安全駕駛的同時又可以操作車內(nèi)的信息娛樂系統(tǒng)。隨著工程師團隊不斷開發(fā)出新的手勢識別，駕駛員將能夠通過手勢控制來控制越來越多的車內(nèi)功能。手勢識別技術(shù)的應(yīng)用將極大地提高駕駛安全，改善駕駛體驗。