基于地理坐標和軌跡數(shù)據(jù)的路徑推薦方法
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隨著帶有定位功能移動設(shè)備的廣泛應(yīng)用，帶地理坐標和地理空間軌跡等信息數(shù)據(jù)的照片數(shù)量呈指數(shù)增長，并被分享在社交網(wǎng)絡(luò)等網(wǎng)站中，這些信息可幫助人們發(fā)現(xiàn)熱門旅游景點。然而，景區(qū)內(nèi)景點數(shù)據(jù)缺失、景點熱門程度未知、景區(qū)內(nèi)游覽路徑多樣及游覽時間難以獲得等問題給景區(qū)路線規(guī)劃帶來巨大挑戰(zhàn)。
為彌補旅游相關(guān)網(wǎng)站旅游信息推薦的不足，以真實景區(qū)圖片地理坐標數(shù)據(jù)和游覽路徑數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ)，提出一種混合密度聚類方法識別景點熱度，通過確定HITS算法預(yù)估景點吸引力，改進傳統(tǒng)ACO算法，設(shè)計一種包含單景區(qū)內(nèi)所有景點的游覽路徑生成算法，幫助用戶檢索旅游景點中優(yōu)質(zhì)資源并規(guī)劃有效的游覽路徑。為評估景區(qū)熱點和路線規(guī)劃方法的效果，進行多種算法對比實驗，結(jié)果表明所選方法具備高效性和實用性。
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