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基于分布式的非均勻聚類負載均衡算法

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  考慮到無線傳感器網(wǎng)絡(WSN)負載不均衡導致節(jié)點存活時間較短、能量消耗量較多的問題,提出一種基于分布式層次化結構的非均勻聚類負載均衡算法DCWSN)。首先,建立了一個WSN的多層分簇的網(wǎng)絡拓撲結構,并分析了該網(wǎng)絡拓撲的簇內(nèi)節(jié)點運作的能量消耗方式。接著,采用非均勻聚類的負載均衡算法,在簇頭的選擇上考慮了節(jié)點連通密度、節(jié)點剩余能量和簇頭選擇時間,通過競選出最高權重的節(jié)點成為簇頭;在簇的建立階段,通過簇大小的決定閾值和簇頭的更新機制來均衡簇頭的能量負載,防止簇頭節(jié)點過早死亡。通過網(wǎng)絡生命周期和網(wǎng)絡能量消耗對提出算法的有效性進行驗證,并與算法EDDIE、M-TRAC、DDC和EELBC進行比較,結果顯示DCWSN算法的節(jié)點存活率為37. 7%,高于對比算法,且能量效率也高于對比算法。實驗結果表明,DCWSN算法對節(jié)點負載分配具有良好的均衡性,有效控制了節(jié)點負載過量的問題,提高了節(jié)點的能量效率。

基于分布式的非均勻聚類負載均衡算法

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